数据储存结构可分为线性结构和非线性结构
在计算机科学中，数据结构是指数据的组织、存储和管理方式，数据结构的选择对于程序的性能和效率有着至关重要的影响，根据数据的存储结构，可以将数据结构分为线性结构和非线性结构。
一、线性结构
线性结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系的数据结构，在这种结构中，数据元素按照一定的顺序排列，可以通过索引或指针来访问和操作各个元素，常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列等。
1、数组：数组是一种静态的线性结构，它由一组相同类型的元素组成，这些元素在内存中连续存储，数组可以通过下标来访问和操作各个元素，具有随机访问的特点，数组的大小在创建时就已经确定，无法动态地增加或减少元素的数量。
2、链表：链表是一种动态的线性结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，链表可以通过指针来访问和操作各个节点，具有插入和删除元素方便的特点，链表的随机访问效率较低，需要从头节点开始依次遍历才能访问到指定的节点。
3、栈：栈是一种特殊的线性结构，它遵循后进先出（LIFO）的原则，栈只能在一端进行插入和删除操作，栈顶元素是最后插入的元素，也是最先被删除的元素，栈常用于函数调用、表达式求值等场景。
4、队列：队列是一种特殊的线性结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则，队列可以在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，队头元素是最先插入的元素，也是最先被删除的元素，队列常用于排队、任务调度等场景。
二、非线性结构
非线性结构是指数据元素之间存在一对多或多对多的非线性关系的数据结构，在这种结构中，数据元素之间的关系不能通过简单的线性顺序来表示，需要通过其他方式来描述和管理，常见的非线性结构包括树、图等。
1、树：树是一种非线性结构，它由节点和边组成，节点之间存在父子关系，树可以分为二叉树、二叉搜索树、AVL 树、红黑树等多种类型，二叉树是一种特殊的树，它的每个节点最多有两个子节点，二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树中的所有节点的值都小于根节点的值，右子树中的所有节点的值都大于根节点的值，AVL 树和红黑树是一种平衡二叉树，它们通过调整节点的结构来保持树的平衡，从而提高树的搜索、插入和删除效率。
2、图：图是一种非线性结构，它由顶点和边组成，顶点之间存在任意关系，图可以分为有向图、无向图、加权图等多种类型，有向图是一种特殊的图，它的边具有方向，无向图是一种特殊的图，它的边没有方向，加权图是一种特殊的图，它的边具有权值，图常用于网络拓扑结构、社交网络分析等场景。
三、总结
根据数据的存储结构，可以将数据结构分为线性结构和非线性结构，线性结构包括数组、链表、栈和队列等，它们适用于处理简单的线性关系数据，非线性结构包括树和图等，它们适用于处理复杂的非线性关系数据，在实际应用中，需要根据具体的问题和需求选择合适的数据结构，以提高程序的性能和效率。
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