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随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行的核心资产，为提高数据治理水平，确保数据质量和安全性，中国银行积极响应国家政策，开展数据治理自查工作，本报告旨在全面审视我行数据治理现状，分析存在问题，提出改进措施，以持续优化数据管理体系。
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自查范围及方法
1、自查范围：本报告涵盖数据治理组织架构、数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期管理等方面。
2、自查方法：通过查阅相关制度文件、访谈相关部门人员、开展数据质量检测、安全评估等方式，对数据治理进行全面自查。
自查发现的问题
1、数据治理组织架构不完善：部分部门对数据治理重视程度不足，缺乏专职数据治理人员，导致数据治理工作推进缓慢。
2、数据质量有待提高：部分业务系统数据存在缺失、错误、不一致等问题，影响数据分析和应用。
3、数据安全风险较高：部分系统存在安全漏洞，数据泄露风险较大。
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4、数据标准不统一：各业务系统数据标准不统一，导致数据共享和交换困难。
5、数据生命周期管理不足：部分数据未按照规定进行归档、销毁，存在数据冗余和泄露风险。
改进措施
1、完善数据治理组织架构：设立数据治理领导小组，明确各部门职责，加强数据治理工作统筹。
2、提升数据质量：加强对数据采集、存储、处理等环节的管控，确保数据准确、完整、一致。
3、加强数据安全管理：定期开展安全评估，修复系统漏洞，提高数据安全防护能力。
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4、统一数据标准：制定数据标准体系，规范数据命名、编码、格式等，促进数据共享和交换。
5、加强数据生命周期管理：明确数据归档、销毁等流程，确保数据安全、合规。
本次数据治理自查工作，发现了我行在数据治理方面存在的问题，为下一步优化数据管理体系提供了依据，我行将继续深入推进数据治理工作，提高数据质量，保障数据安全，为业务发展提供有力支撑。
标签： #中国银行数据治理检查工作报告
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