本文目录导读：
随着互联网的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的集中式数据库已经无法满足大规模数据处理的性能需求，分布式数据库应运而生，成为当今数据库技术领域的研究热点，本文将从多个角度对分布式数据库和集中式数据库进行全方位对比解析，以帮助读者更好地理解两者之间的差异。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据存储方式
1、集中式数据库
集中式数据库将所有数据存储在单个物理服务器上，数据访问速度快，易于管理和维护，常见的集中式数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、分布式数据库
分布式数据库将数据分散存储在多个物理服务器上，通过分布式算法实现数据的负载均衡，常见的分布式数据库有HBase、Cassandra、MongoDB等。
数据访问方式
1、集中式数据库
集中式数据库采用客户端-服务器（C/S）架构，客户端通过SQL语句向服务器发送请求，服务器处理请求后返回结果，数据访问方式相对简单，易于理解。
2、分布式数据库
分布式数据库采用客户端-数据库集群（C/S）架构，客户端通过SQL语句向数据库集群发送请求，数据库集群内部通过分布式算法处理请求，并将结果返回给客户端，数据访问方式相对复杂，需要了解分布式算法和集群架构。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据一致性
1、集中式数据库
集中式数据库通过事务机制保证数据一致性，当事务执行成功时，数据才会被提交到数据库，常见的事务隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读、串行化。
2、分布式数据库
分布式数据库在保证数据一致性的同时，还要兼顾性能，常见的一致性模型有强一致性、最终一致性、会话一致性，强一致性保证所有副本的数据完全一致，但性能较差；最终一致性保证数据在一段时间后达到一致，性能较好。
数据分区与扩展性
1、集中式数据库
集中式数据库在扩展性方面有限，当数据量增长到一定程度时，需要升级服务器硬件或采用分片技术，分片技术将数据分散存储在不同服务器上，但仍然存在数据一致性和分区问题。
2、分布式数据库
分布式数据库具有较好的扩展性，通过增加节点的方式实现水平扩展，数据分区策略有哈希分区、范围分区、列表分区等，可以根据业务需求选择合适的分区策略。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
安全性
1、集中式数据库
集中式数据库的安全性相对较高，可以通过访问控制、加密、审计等方式保证数据安全。
2、分布式数据库
分布式数据库的安全性相对较低，由于数据分散存储在多个服务器上，存在数据泄露、攻击等风险，分布式数据库需要加强安全性措施，如数据加密、访问控制、安全审计等。
分布式数据库与集中式数据库在数据存储方式、数据访问方式、数据一致性、数据分区与扩展性、安全性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，分布式数据库和集中式数据库的界限将逐渐模糊，两者将相互借鉴、融合，为用户提供更加高效、可靠的数据存储和处理方案。
标签： #分布式数据库和集中式数据库区别
评论列表