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在互联网行业，尤其是在高性能计算领域，吞吐量和TPS是两个经常被提及的性能指标，它们分别从不同的角度衡量系统的性能，但又有着千丝万缕的联系，本文将从两者的定义、计算方法、应用场景等方面进行深入解析，以帮助读者更好地理解吞吐量和TPS的区别与联系。
吞吐量与TPS的定义
1、吞吐量
吞吐量是指单位时间内系统处理的请求数量，通常以每秒处理的请求数量（QPS）来衡量，吞吐量主要关注的是系统能够处理的任务数量，而不考虑任务的类型和复杂度。
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2、TPS（每秒事务数）
TPS是指单位时间内系统能够完成的事务数量，通常以每秒完成的事务数来衡量，事务是指一系列的操作，这些操作要么全部完成，要么全部不做，TPS主要关注的是系统能够完成的事务数量，以及事务的完成速度。
吞吐量与TPS的计算方法
1、吞吐量的计算方法
吞吐量的计算方法比较简单，只需要统计单位时间内系统处理的请求数量即可，具体计算公式如下：
吞吐量 = 单位时间内处理的请求数量
2、TPS的计算方法
TPS的计算方法相对复杂，需要根据具体的事务定义来确定，以下是一个简单的计算公式：
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TPS = 单位时间内完成的事务数
单位时间内完成的事务数是指在一个统计周期内，系统成功完成的事务数量。
吞吐量与TPS的应用场景
1、吞吐量的应用场景
吞吐量主要应用于高性能计算领域，如云计算、大数据、分布式系统等，在评估这些系统性能时，通常会关注其吞吐量，以了解系统在处理大量请求时的表现。
2、TPS的应用场景
TPS主要应用于在线交易系统、银行系统、电商平台等场景，这些场景对系统的响应速度和稳定性要求较高，因此需要关注TPS，以确保系统能够满足业务需求。
吞吐量与TPS的区别与联系
1、区别
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（1）关注点不同：吞吐量关注的是系统能够处理的任务数量，而TPS关注的是系统能够完成的事务数量。
（2）计算方法不同：吞吐量的计算相对简单，只需统计单位时间内处理的请求数量；而TPS的计算较为复杂，需要根据具体的事务定义来确定。
2、联系
（1）相互关联：在许多场景下，吞吐量和TPS是相互关联的，在一个在线交易系统中，TPS是吞吐量的一部分。
（2）共同衡量系统性能：吞吐量和TPS都是衡量系统性能的重要指标，可以帮助我们了解系统的处理能力。
吞吐量和TPS是衡量系统性能的两个重要指标，它们从不同的角度反映了系统的处理能力，在实际应用中，我们需要根据具体场景和需求，合理选择和使用这两个指标，以全面评估系统的性能。
标签： #吞吐量和tps的区别
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