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关于数据仓库的描述哪项是正确的?( ),解析数据仓库描述,揭秘正确答案

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本文目录导读:

  1. 数据仓库是实时数据库
  2. 数据仓库的数据量巨大
  3. 数据仓库的数据质量要求不高
  4. 数据仓库的设计只关注技术层面
  5. 数据仓库的数据源单一
  6. 数据仓库的数据更新速度快

在当今大数据时代,数据仓库作为企业信息化建设的重要环节,越来越受到关注,关于数据仓库的描述众说纷纭,究竟哪项描述是正确的呢?本文将为您一一揭晓。

我们需要明确数据仓库的定义,数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,我们将从以下几个方面分析关于数据仓库的描述,找出正确答案。

数据仓库是实时数据库

这一描述是错误的,数据仓库并非实时数据库,它主要存储历史数据,用于支持决策分析,实时数据库则用于存储实时数据,以实现实时监控、预警等功能。

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数据仓库的数据量巨大

这一描述是正确的,数据仓库通常存储着企业多年的业务数据,数据量庞大,涉及多个业务领域,这些数据经过整合、清洗、转换等过程,形成统一的数据视图,为决策者提供有力支持。

数据仓库的数据质量要求不高

这一描述是错误的,数据仓库的数据质量至关重要,因为它直接影响决策分析的准确性,数据仓库中的数据需要经过严格的质量控制,确保数据的准确性、完整性和一致性。

数据仓库的设计只关注技术层面

这一描述是错误的,数据仓库的设计不仅要关注技术层面,还要关注业务需求、用户需求等,在设计数据仓库时,需要充分考虑企业的业务特点、数据来源、数据结构等因素,以满足不同用户的需求。

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数据仓库的数据源单一

这一描述是错误的,数据仓库的数据源可以来自多个系统,如ERP、CRM、HR等,这些数据经过整合、清洗、转换等过程,形成统一的数据视图,为决策者提供全面、准确的数据支持。

数据仓库的数据更新速度快

这一描述是错误的,数据仓库的数据更新速度相对较慢,它主要存储历史数据,实时数据库则用于存储实时数据,以实现实时监控、预警等功能。

关于数据仓库的描述中,正确的一项是“数据仓库的数据量巨大”,数据仓库作为企业信息化建设的重要环节,存储着企业多年的业务数据,为决策者提供有力支持,在设计和使用数据仓库时,我们要充分关注数据质量、业务需求、技术实现等方面,以确保数据仓库发挥出应有的作用。

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