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随着互联网的快速发展，数据库技术在各行各业中的应用日益广泛，数据库是存储、管理和检索数据的重要工具，根据其存储和访问数据的模式，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库，本文将从以下几个方面深入解析关系型数据库与关系型数据库的区别与特点。
关系型数据库
1、定义
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关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库，通过表格的形式存储数据，每个表格由行和列组成，关系型数据库具有数据结构化、易于管理、支持复杂查询等特点。
2、特点
（1）结构化：关系型数据库采用表格形式存储数据，易于理解和使用。
（2）易于管理：关系型数据库支持数据完整性约束，如主键、外键、唯一性约束等，确保数据的一致性和准确性。
（3）支持复杂查询：关系型数据库支持SQL（Structured Query Language）语言，能够进行复杂的查询操作，如连接、分组、排序等。
（4）高并发性能：关系型数据库采用多版本并发控制（MVCC）等技术，能够实现高并发读写。
（5）良好的兼容性：关系型数据库具有丰富的生态圈，支持多种编程语言和开发工具。
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关系型数据库与关系型数据库的区别
1、数据存储方式
关系型数据库采用表格形式存储数据，而非关系型数据库采用键值对、文档、图等不同的数据模型。
2、数据模型
关系型数据库采用关系模型，而非关系型数据库采用非关系模型，如文档模型、键值模型、图模型等。
3、查询语言
关系型数据库采用SQL语言进行查询，而非关系型数据库采用各自的查询语言，如MongoDB的MongoDB Query Language（MQL）、Redis的Redis Query Language（RQL）等。
4、扩展性
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关系型数据库扩展性较差，当数据量较大时，需要采用分片、分库等技术进行扩展，而非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过增加节点实现水平扩展。
5、数据一致性
关系型数据库支持强一致性，而非关系型数据库支持最终一致性，在分布式环境下，关系型数据库需要保证所有节点上的数据一致，而非关系型数据库则允许一定程度的延迟。
6、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时性要求高等场景。
关系型数据库与关系型数据库在数据存储方式、数据模型、查询语言、扩展性、数据一致性等方面存在显著差异，在选择数据库时，应根据实际需求和应用场景进行合理选择，随着技术的发展，两种数据库将继续相互借鉴、融合，为用户提供更加高效、便捷的数据存储和管理方案。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库的区别?
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