本文目录导读：
随着大数据时代的到来，资产数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，近年来，我国企业在资产数据治理方面取得了显著成效，为推动企业高质量发展提供了有力支撑，本文将从以下几个方面对资产数据治理工作开展情况进行梳理和分析。
资产数据治理工作背景
1、政策支持：近年来，国家高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持企业进行资产数据治理，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等。
2、市场需求：随着市场竞争的加剧，企业对资产数据的依赖程度越来越高，对数据质量、安全性、共享性等方面提出了更高要求。
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3、技术创新：大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，为资产数据治理提供了有力技术保障。
资产数据治理工作开展情况
1、数据质量提升
（1）建立数据质量管理体系：企业制定了数据质量管理政策、标准和流程，确保数据质量符合要求。
（2）开展数据清洗、校验工作：针对历史数据、采集数据等进行清洗、校验，提高数据准确性。
（3）加强数据质量监控：通过数据质量监控平台，实时跟踪数据质量变化，及时发现并解决问题。
2、数据安全性保障
（1）建立数据安全管理体系：企业制定了数据安全政策、标准和流程，确保数据安全。
（2）实施数据加密、脱敏等安全措施：对敏感数据进行加密、脱敏处理，降低数据泄露风险。
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（3）加强数据安全审计：定期开展数据安全审计，确保数据安全策略得到有效执行。
3、数据共享与开放
（1）建立数据共享平台：企业搭建数据共享平台，实现数据跨部门、跨层级共享。
（2）制定数据开放政策：对企业内部数据、外部数据等进行分类，明确开放范围和条件。
（3）加强数据开放合作：与其他企业、研究机构等开展数据开放合作，促进数据资源整合与利用。
4、数据治理技术创新
（1）引入大数据技术：利用大数据技术对资产数据进行挖掘、分析，为企业决策提供支持。
（2）应用人工智能技术：通过人工智能技术实现资产数据的自动采集、清洗、分析等，提高数据治理效率。
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（3）探索区块链技术在数据治理中的应用：利用区块链技术保障数据不可篡改、可追溯，提高数据可信度。
资产数据治理工作成效
1、提高企业运营效率：通过资产数据治理，企业能够更好地掌握资产状况，优化资源配置，提高运营效率。
2、降低企业成本：数据质量提升和安全性保障有助于降低企业数据运维成本，提高数据价值。
3、提升企业竞争力：数据资源是企业核心竞争力的重要组成部分，资产数据治理有助于企业提升竞争力。
4、推动产业协同发展：数据共享与开放有助于促进产业链上下游企业协同发展，推动产业升级。
资产数据治理工作对于企业高质量发展具有重要意义，企业应继续加大投入，不断创新，推动资产数据治理工作取得更大成效。
标签： #资产数据治理工作开展情况
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