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随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业竞争的关键因素，可视化数据分析作为数据分析的重要分支，以其直观、易懂的特点，受到了越来越多企业的青睐，本文将为您盘点市面上备受推崇的可视化数据分析软件及其所属公司，助您找到适合自己的工具。
Tableau
Tableau 是一款功能强大的可视化数据分析工具，广泛应用于企业、政府、教育等领域，其操作简单、界面友好，能够快速将数据转化为图表，帮助用户轻松理解数据背后的故事，Tableau 的主要特点如下：
1、数据连接丰富：支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL、云服务等。
2、强大的图表库：提供丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等。
3、自定义可视化：用户可以根据需求自定义图表样式、颜色、布局等。
4、分布式协作：支持多人在线协作，方便团队成员共同完成数据分析任务。
所属公司：Tableau Software，成立于2003年，总部位于美国加州。
Power BI
Power BI 是微软推出的商业智能工具，与Microsoft Office和Azure平台紧密集成，Power BI 提供了丰富的可视化功能，帮助企业快速发现数据中的洞察。
1、数据集成：支持多种数据源，如Excel、SQL Server、Azure SQL Database等。
2、可视化图表：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等。
3、报表和仪表板：用户可以自定义报表和仪表板，展示关键业务指标。
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4、集成Office：与Microsoft Office紧密集成，方便用户在Word、Excel等文档中插入Power BI图表。
所属公司：微软（Microsoft），成立于1975年，总部位于美国华盛顿州。
QlikView
QlikView 是一款以数据洞察为核心的可视化数据分析工具，具有独特的关联分析功能，QlikView 的主要特点如下：
1、关联分析：通过分析数据之间的关联关系，发现潜在的业务洞察。
2、数据集成：支持多种数据源，如关系型数据库、Excel、文本文件等。
3、高度自定义：用户可以自定义图表样式、颜色、布局等。
4、分布式协作：支持多人在线协作，方便团队成员共同完成数据分析任务。
所属公司：QlikTech，成立于1993年，总部位于瑞典。
Google Data Studio
Google Data Studio 是一款基于Google Cloud平台的数据可视化工具，可以帮助用户将Google Analytics、Google Sheets等数据源转化为图表和仪表板。
1、数据集成：支持多种数据源，如Google Analytics、Google Sheets、Google Ads等。
2、可视化图表：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、地图等。
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3、仪表板设计：用户可以自定义仪表板布局，展示关键业务指标。
4、无需编程：无需编程基础，即可轻松创建可视化图表。
所属公司：谷歌（Google），成立于1998年，总部位于美国加利福尼亚州。
D3.js
D3.js 是一款基于Web的JavaScript库，用于创建动态、交互式的数据可视化，D3.js 具有以下特点：
1、高度灵活：支持多种数据可视化类型，如散点图、柱状图、饼图、地图等。
2、交互性强：提供丰富的交互功能，如缩放、拖拽、筛选等。
3、跨平台：支持多种Web平台，如HTML5、SVG、Canvas等。
4、社区活跃：拥有庞大的开发者社区，提供丰富的教程和案例。
所属公司：D3.js 由Mike Bostock于2010年开发，开源项目，无公司背景。
列举的可视化数据分析软件及其所属公司，涵盖了市面上主流的工具，企业在选择可视化数据分析工具时，应根据自己的业务需求、数据源、团队技能等因素综合考虑，希望本文能为您的选择提供一些参考。
标签： #可视化数据分析软件有哪些
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