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计算机视觉专业是一门融合了计算机科学、图像处理、人工智能等领域的综合性学科，随着科技的飞速发展，计算机视觉技术已经广泛应用于安防监控、医疗影像、自动驾驶、机器人等领域，成为当今世界最受关注的热点之一，计算机视觉专业都学习哪些科目呢？
基础课程
1、计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等，为后续学习打下坚实的理论基础。
2、数学基础：主要包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，这些数学知识在计算机视觉中具有广泛的应用。
3、信号与系统：学习信号的时域、频域分析，以及滤波、调制等基本概念，为图像处理奠定基础。
专业课程
1、图像处理：学习图像的获取、处理、分析和识别等基本技术，包括像素操作、图像增强、边缘检测、图像分割等。
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2、机器学习与模式识别：掌握机器学习的基本原理，如监督学习、无监督学习、强化学习等，以及模式识别的基本方法，如分类、回归、聚类等。
3、深度学习：学习深度学习的基本理论，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以及深度学习在计算机视觉中的应用。
4、计算机视觉算法：研究计算机视觉领域的经典算法，如特征提取、目标检测、图像重建、图像检索等。
5、视觉感知与认知：探讨人类视觉系统的基本原理，如视觉感知、注意机制、视觉认知等，为计算机视觉提供理论基础。
实践课程
1、实验课程：通过实验，加深对理论知识的理解，提高动手能力，图像处理实验、机器学习实验、深度学习实验等。
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2、项目实践：参与实际项目，锻炼解决实际问题的能力，安防监控、医疗影像、自动驾驶等领域的项目。
选修课程
1、专业英语：提高阅读、翻译、写作等英语能力，为查阅国外文献、参加国际会议等做好准备。
2、交叉学科课程：学习与计算机视觉相关的其他学科知识，如心理学、生物学、物理学等，拓宽知识面。
计算机视觉专业涉及多个学科领域，要求学生具备扎实的理论基础和实践能力，通过学习，学生可以掌握计算机视觉的基本原理、关键技术，为我国计算机视觉领域的发展贡献自己的力量，在未来的日子里，计算机视觉技术将不断创新，为我们的生活带来更多便利。
标签： #计算机视觉专业学什么
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