20个免费和开源数据可视化工具哪个好，揭秘20款免费开源数据可视化工具，选对工具，让数据说话

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1. 20款免费开源数据可视化工具推荐

随着大数据时代的到来，数据已经成为企业、政府、科研等领域的重要资产，如何有效地展示和分析这些数据，已经成为人们关注的焦点，数据可视化作为一种直观、形象的数据展示方式，能够帮助人们快速了解数据背后的规律和趋势，本文将为您介绍20款免费和开源的数据可视化工具，让您选对工具，让数据“说话”。

20款免费开源数据可视化工具推荐

1、Tableau Public

Tableau Public是一款功能强大的免费数据可视化工具，用户可以轻松创建交互式图表和地图，实现数据的动态展示，它支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等，并拥有丰富的可视化元素。

2、Power BI

Power BI是微软推出的免费商业智能工具，用户可以通过Power BI Desktop创建丰富的数据可视化报表，并与Excel、PowerPoint等软件无缝对接。

3、D3.js

D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库，具有极高的灵活性和扩展性，它能够将数据转换为HTML、SVG和Canvas元素，实现丰富的交互式图表。

4、ECharts

ECharts是国内开源的数据可视化库，拥有丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，它支持多种数据格式，并支持自定义样式。

5、Highcharts

Highcharts是一款基于HTML5的图表库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，它具有优秀的性能和易用性，适用于Web应用。

6、Google Charts

Google Charts是谷歌推出的免费数据可视化工具，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，它易于集成到Web应用中，并提供丰富的API接口。

7、Plotly

Plotly是一款基于Python的数据可视化库，支持多种图表类型，包括3D图表、交互式图表等，它具有丰富的可视化元素和自定义样式，适用于科学研究和数据分析。

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8、Leaflet

Leaflet是一款开源的JavaScript库，用于创建地图，它支持多种地图类型，包括OpenStreetMap、百度地图等，并支持自定义样式和插件。

9、Vis.js

Vis.js是一款基于HTML5的动态可视化库，支持多种图表类型，包括力导向图、树图、网络图等，它具有优秀的性能和易用性，适用于复杂的数据展示。

10、C3.js

C3.js是一款基于D3.js的图表库，简化了D3.js的使用，使得创建图表更加容易，它支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

11、Vega

Vega是一款基于JSON的数据可视化工具，用户可以通过编写JSON代码来创建图表，它具有极高的灵活性和扩展性，适用于复杂的可视化需求。

12、D3plus

D3plus是D3.js的扩展库，提供了一些常用的图表和交互功能，简化了D3.js的使用，它支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

13、Chartist.js

Chartist.js是一款基于SVG的图表库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，它具有简洁的API和丰富的文档，易于学习和使用。

14、Dygraphs

Dygraphs是一款基于HTML5的交互式图表库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图等，它具有优秀的性能和易用性，适用于大数据可视化。

15、AmCharts

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AmCharts是一款基于HTML5的图表库，支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、地图等，它具有丰富的可视化元素和自定义样式，适用于Web应用。

16、Protovis

Protovis是一款基于JavaScript的数据可视化库，具有极高的灵活性和扩展性，它能够将数据转换为SVG元素，实现丰富的交互式图表。

17、Paper.js

Paper.js是一款基于SVG和Canvas的JavaScript库，支持多种图形操作和可视化功能，它具有丰富的API和插件，适用于复杂的图形设计和数据可视化。

18、Three.js

Three.js是一款基于WebGL的3D图形库，支持创建3D模型、场景和动画，它具有丰富的API和插件，适用于3D数据可视化。

19、D3plus

D3plus是D3.js的扩展库，提供了一些常用的图表和交互功能，简化了D3.js的使用，它支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等。

20、Vis.js

Vis.js是一款基于HTML5的动态可视化库，支持多种图表类型，包括力导向图、树图、网络图等，它具有优秀的性能和易用性，适用于复杂的数据展示。

本文为您介绍了20款免费和开源的数据可视化工具，涵盖了各种图表类型和需求，在选择数据可视化工具时，请根据您的实际需求和预算进行选择，希望本文能帮助您找到合适的工具，让数据“说话”。

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