本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，如何有效地挖掘、管理和利用数据，已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键，本文从数据挖掘与管理融合的角度，探讨构建高效企业信息系统的策略，以期为我国企业信息化建设提供有益借鉴。
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数据挖掘与管理融合的内涵
数据挖掘与管理融合是指将数据挖掘技术应用于企业管理过程中，通过对企业内外部数据的挖掘与分析，为企业提供决策支持，具体包括以下几个方面：
1、数据挖掘：通过对企业海量数据的挖掘，提取有价值的信息，为企业管理提供数据支持。
2、数据管理：对挖掘出的数据进行整合、存储、处理和共享，确保数据质量，提高数据利用率。
3、管理决策：利用挖掘出的数据，为企业决策者提供有针对性的建议，助力企业实现战略目标。
数据挖掘与管理融合的优势
1、提高决策效率：数据挖掘与管理融合有助于企业快速获取有价值信息，为决策者提供科学依据，提高决策效率。
2、降低运营成本：通过对数据的挖掘与分析，企业可以优化资源配置，降低运营成本。
3、提升市场竞争力：数据挖掘与管理融合有助于企业更好地了解市场需求，把握市场动态，提升市场竞争力。
4、促进企业创新：数据挖掘与管理融合可以为企业提供创新思路，推动企业实现转型升级。
构建高效企业信息系统的策略
1、建立完善的数据管理体系
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（1）明确数据管理目标：根据企业战略目标，确定数据管理的重点领域，如客户、市场、产品等。
（2）制定数据管理规范：建立数据质量、安全、共享等方面的规范，确保数据的一致性和可靠性。
（3）加强数据治理：通过数据清洗、整合、标准化等手段，提高数据质量。
2、深化数据挖掘与应用
（1）拓展数据来源：充分利用企业内外部数据，如企业内部数据、行业数据、社交媒体数据等。
（2）创新数据挖掘技术：采用先进的数据挖掘算法，提高数据挖掘的准确性和效率。
（3）加强数据分析与应用：将挖掘出的数据应用于企业各个业务环节，如市场分析、产品研发、客户服务等。
3、优化信息系统架构
（1）整合现有信息系统：对企业现有信息系统进行整合，提高信息系统的兼容性和互操作性。
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（2）构建大数据平台：搭建企业大数据平台，实现数据共享和协同。
（3）引入人工智能技术：利用人工智能技术，实现智能数据分析、预测和决策。
4、加强人才培养与引进
（1）加强数据挖掘与管理人才队伍建设：培养一批具备数据挖掘、数据分析、数据管理等方面能力的专业人才。
（2）引进高端人才：引进国内外知名数据挖掘与管理专家，为企业提供技术支持。
（3）开展培训与交流：定期举办数据挖掘与管理培训，提高企业员工的数据素养。
数据挖掘与管理融合是构建高效企业信息系统的重要途径，通过建立完善的数据管理体系、深化数据挖掘与应用、优化信息系统架构和加强人才培养与引进，企业可以充分发挥数据价值，实现可持续发展，在我国企业信息化建设过程中，应充分重视数据挖掘与管理融合，为企业发展注入新动力。
标签： #数据挖掘与管理结合
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