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数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、用于支持管理决策的数据集合，它通过从多个数据源抽取、清洗、转换和加载（ETL）数据，形成一致性的数据视图，为决策者提供有力支持。
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数据源（Data Source）
数据源是指存储原始数据的系统或实体，如数据库、文件、日志等，数据源是数据仓库的基石，提供数据仓库所需的数据。
三、ETL（Extract, Transform, Load）
ETL是指从数据源抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）数据的过程，ETL是数据仓库建设中的核心环节，负责将原始数据转换为符合数据仓库要求的格式。
四、数据仓库架构（Data Warehouse Architecture）
数据仓库架构是指数据仓库的整体设计，包括数据源、数据存储、数据模型、ETL过程、数据访问和用户界面等组成部分。
五、数据仓库模型（Data Warehouse Model）
数据仓库模型是指数据仓库中数据的组织方式，包括星型模型、雪花模型、星型雪花模型等，模型设计对数据仓库的性能和易用性至关重要。
星型模型（Star Schema）
星型模型是一种数据仓库模型，由事实表和维度表组成，事实表存储业务数据，维度表提供业务数据的上下文信息。
七、雪花模型（Snowflake Schema）
雪花模型是星型模型的扩展，通过将维度表进一步规范化，降低数据冗余，雪花模型适用于大型数据仓库，但可能会增加查询复杂度。
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八、数据仓库元数据（Data Warehouse Metadata）
数据仓库元数据是指描述数据仓库中数据的数据，元数据包括数据源、数据模型、数据模型关系、数据质量、数据访问权限等。
九、数据仓库数据质量（Data Warehouse Data Quality）
数据仓库数据质量是指数据仓库中数据的准确性、一致性、完整性和可靠性，数据质量是数据仓库成功的关键因素。
十、数据仓库性能（Data Warehouse Performance）
数据仓库性能是指数据仓库在处理查询、加载和更新操作时的响应速度，优化数据仓库性能是提高决策效率的关键。
十一、数据仓库安全（Data Warehouse Security）
数据仓库安全是指保护数据仓库中数据的安全，防止未经授权的访问、篡改和泄露，数据仓库安全包括用户身份验证、访问控制、数据加密等技术。
十二、数据仓库管理（Data Warehouse Management）
数据仓库管理是指对数据仓库进行规划、设计、实施、维护和优化的过程，数据仓库管理包括数据仓库生命周期管理、数据质量管理、性能优化等。
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十三、数据仓库可视化（Data Warehouse Visualization）
数据仓库可视化是指利用图表、图形等可视化工具展示数据仓库中的数据，数据仓库可视化有助于用户直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
十四、数据仓库ETL工具（Data Warehouse ETL Tools）
数据仓库ETL工具是指用于实现数据仓库ETL过程的软件，常见的ETL工具有Informatica PowerCenter、Talend Open Studio、SSIS（SQL Server Integration Services）等。
十五、数据仓库BI工具（Data Warehouse BI Tools）
数据仓库BI工具是指用于分析、报告和可视化数据仓库中数据的软件，常见的BI工具有Tableau、Power BI、Qlik Sense等。
数据仓库作为企业决策的重要支持系统，涉及众多专业术语，本文从数据仓库的基础概念、架构、模型、工具等方面，对数据仓库相关术语进行了深入浅出的解析，希望能为广大读者提供有益的参考。
标签： #数据仓库解释名词
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