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在东数西算战略的推动下，我国数据治理工作面临着前所未有的机遇与挑战，数据作为新时代的核心生产要素，其治理水平直接关系到国家治理体系和治理能力现代化，在实际工作中，数据治理仍存在诸多难点，本文将深入剖析数据治理面临的五大难点，并提出相应的破解之道。
数据质量难以保证
数据质量是数据治理的核心问题，在实际工作中，数据质量问题主要体现在以下几个方面：
1、数据缺失：部分企业或机构在数据采集过程中，存在数据缺失的现象，导致数据不完整，影响数据分析和决策。
2、数据错误：由于数据采集、传输、存储等环节存在人为或技术因素，导致数据出现错误。
3、数据不一致：不同部门、不同系统之间存在数据重复、矛盾等问题，影响数据整合和应用。
破解之道：
1、建立数据质量管理体系：明确数据质量标准，制定数据质量评估方法，定期对数据进行质量检查。
2、加强数据清洗：采用数据清洗技术，对缺失、错误、不一致的数据进行修正。
3、优化数据采集流程：从源头上确保数据质量，减少人为或技术因素对数据的影响。
数据安全风险突出
数据安全是数据治理的另一大难点，在信息化时代，数据泄露、篡改、非法使用等问题层出不穷。
破解之道：
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1、加强数据安全防护：采用加密、脱敏等技术手段，确保数据在传输、存储、使用过程中的安全性。
2、建立数据安全管理制度：明确数据安全责任，制定数据安全应急预案，加强数据安全培训。
3、加强网络安全防护：提升网络安全防护能力，防范网络攻击和数据泄露。
数据共享难度大
数据共享是数据治理的重要目标，在实际工作中，数据共享面临着诸多困难。
破解之道：
1、建立数据共享平台：搭建统一的数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
2、制定数据共享规则：明确数据共享的范围、权限、流程等，确保数据共享的合规性。
3、加强数据共享宣传：提高企业或机构对数据共享的认识，促进数据共享的积极性。
数据人才短缺
数据治理需要大量专业人才，我国数据人才短缺问题日益凸显。
破解之道：
1、加强数据人才培养：通过高校、培训机构等途径，培养数据治理所需的专业人才。
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2、引进海外人才：引进海外优秀数据治理人才，提升我国数据治理水平。
3、提高数据人才待遇：优化数据人才薪酬福利体系，吸引和留住优秀人才。
法律法规滞后
数据治理需要法律法规的支撑，我国数据治理相关法律法规滞后，难以满足实际需求。
破解之道：
1、加快数据治理立法进程：制定和完善数据治理相关法律法规，明确数据治理的责任、权利和义务。
2、加强执法力度：加大对数据违法行为的查处力度，维护数据治理秩序。
3、推进国际合作：积极参与国际数据治理规则制定，提升我国在国际数据治理领域的话语权。
在东数西算背景下，数据治理工作面临着诸多难点，通过加强数据质量、保障数据安全、促进数据共享、培养数据人才和加强法律法规建设，有望破解数据治理难题，推动我国数据治理工作迈向新高度。
标签： #east数据治理工作难点
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