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分布式限流框架概述
分布式限流是保障系统在高并发情况下稳定运行的重要手段，它能够有效控制访问频率，防止系统过载，常见的分布式限流框架有四种：基于令牌桶的限流、基于漏桶的限流、基于计数器的限流和基于令牌桶+计数器的限流，本文将针对这四种分布式限流框架的优缺点进行深入剖析。
基于令牌桶的限流
1、优点
（1）公平性：令牌桶算法保证每个请求都能获得一定数量的令牌，确保请求的公平性。
（2）灵活性：可以根据业务需求调整令牌的生成速率，满足不同场景下的限流需求。
（3）可扩展性：令牌桶算法易于扩展，可支持高并发场景。
2、缺点
（1）响应时间：在请求量较大时，响应时间可能会受到影响。
（2）限流精度：令牌桶算法的限流精度取决于令牌生成速率，精度较低。
基于漏桶的限流
1、优点
（1）简单易实现：漏桶算法实现简单，易于理解。
（2）限流精度高：漏桶算法的限流精度较高，适用于对响应时间要求较高的场景。
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（3）无延迟：漏桶算法不会对请求产生延迟，适用于实时性要求较高的场景。
2、缺点
（1）适应性差：漏桶算法对突发流量适应性较差，可能导致系统过载。
（2）可扩展性：漏桶算法可扩展性较差，难以应对高并发场景。
基于计数器的限流
1、优点
（1）简单易实现：计数器算法实现简单，易于理解。
（2）可扩展性：计数器算法可扩展性较好，可应对高并发场景。
（3）无延迟：计数器算法不会对请求产生延迟，适用于实时性要求较高的场景。
2、缺点
（1）限流精度低：计数器算法的限流精度较低，可能无法满足高精度限流需求。
（2）适应性差：计数器算法对突发流量适应性较差，可能导致系统过载。
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基于令牌桶+计数器的限流
1、优点
（1）综合优势：基于令牌桶+计数器的限流框架结合了令牌桶和计数器的优点，具有较好的性能表现。
（2）可扩展性：该框架可扩展性较好，可应对高并发场景。
（3）适应性强：基于令牌桶+计数器的限流框架对突发流量具有较好的适应性。
2、缺点
（1）实现复杂：该框架实现相对复杂，需要同时考虑令牌桶和计数器的特点。
（2）响应时间：在请求量较大时，响应时间可能会受到影响。
四种分布式限流框架各有优缺点，在实际应用中应根据业务需求和场景选择合适的限流框架，基于令牌桶+计数器的限流框架在综合性能、可扩展性和适应性方面表现较好，但实现相对复杂，其他三种限流框架各有适用场景，用户可根据实际情况进行选择。
标签： #4种分布式限流框架优缺点
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