本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，银行业金融机构在业务创新、风险管理和客户服务等方面对数据的需求日益增长，在数据治理方面，我国银行业金融机构仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享困难、数据安全风险等，为规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据治理水平，中国人民银行于2020年发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将全面解析《指引》的主要内容，并提出实施建议。
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《指引》概述
《指引》共分为七个部分，包括总则、数据治理架构、数据质量控制、数据安全管理、数据共享与开放、数据治理监督与评估、附则。
1、总则
《指引》明确了数据治理的定义、原则和目标，数据治理是指银行业金融机构建立健全数据管理体系，对数据进行规划、采集、存储、处理、分析和应用，确保数据质量、安全、合规和共享。
2、数据治理架构
《指引》规定了数据治理的组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门和数据治理团队，数据治理委员会负责制定数据治理战略和决策；数据管理部门负责组织实施数据治理工作；数据治理团队负责具体的数据治理工作。
3、数据质量控制
《指引》对数据质量提出了要求，包括数据准确性、完整性、一致性、及时性和可用性，银行业金融机构应建立健全数据质量控制体系，对数据质量进行监控和评估。
4、数据安全管理
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《指引》强调数据安全的重要性，要求银行业金融机构建立健全数据安全管理体系，包括数据安全策略、数据安全组织、数据安全技术和数据安全流程，对数据安全事件进行了分类和处理要求。
5、数据共享与开放
《指引》鼓励银行业金融机构开展数据共享与开放，推动数据资源整合和利用，银行业金融机构应建立健全数据共享与开放机制，确保数据共享的合规性和安全性。
6、数据治理监督与评估
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理监督与评估体系，对数据治理工作进行定期监督和评估，确保数据治理目标的实现。
7、附则
《指引》对实施期限、解释权和修订权等进行了规定。
实施建议
1、加强组织领导，建立健全数据治理组织架构，银行业金融机构应成立数据治理委员会，明确各部门职责，确保数据治理工作有效开展。
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2、完善数据质量控制体系，提高数据质量，银行业金融机构应建立数据质量评估指标体系，定期对数据质量进行评估，对存在问题进行整改。
3、加强数据安全管理，防范数据安全风险，银行业金融机构应建立健全数据安全管理体系，加强数据安全培训和宣传，提高员工数据安全意识。
4、推进数据共享与开放，促进数据资源整合，银行业金融机构应积极参与数据共享与开放平台建设，推动数据资源整合和利用。
5、加强数据治理监督与评估，确保数据治理目标实现，银行业金融机构应建立健全数据治理监督与评估体系，定期对数据治理工作进行评估，对存在问题进行整改。
《银行业金融机构数据治理指引》为我国银行业金融机构数据治理提供了明确的方向和规范，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理，提高数据质量，确保数据安全，为业务创新和风险防范提供有力支持。
标签： #《银行业金融机构数据治理指引》
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