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数据治理与数据管理的内涵
数据治理和数据管理是现代企业信息化管理中的重要概念，两者紧密相连，但又有所区别，我们来了解一下它们的内涵。
1、数据治理
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数据治理是指通过建立一系列规范、制度和流程，对数据进行全生命周期的管理，确保数据质量、安全和合规，数据治理的核心目标是实现数据的可靠、一致、准确和可访问，数据治理涉及数据管理、数据质量、数据安全和数据合规等多个方面。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行有效组织、存储、处理、共享和应用的过程，数据管理的目的是提高数据利用率，满足企业内部和外部的数据需求，数据管理包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
数据治理与数据管理的区别
1、关注点不同
数据治理更注重数据质量和安全，强调数据的合规性、可靠性和一致性；而数据管理更关注数据的价值和利用率，强调数据的采集、存储、处理和应用。
2、涉及范围不同
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数据治理涉及数据管理的全过程，包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节；而数据管理主要关注数据管理的具体实施过程。
3、责任主体不同
数据治理的责任主体是数据治理团队，他们负责制定数据治理策略、制度和流程，监督数据治理的实施；而数据管理的责任主体是数据管理部门，他们负责具体的数据管理工作。
数据治理与数据管理的联系
1、数据治理是数据管理的基础
数据治理是数据管理的前提和保障，没有良好的数据治理，数据管理将无法有效实施，数据治理确保了数据的质量、安全和合规，为数据管理提供了可靠的数据基础。
2、数据管理是数据治理的延伸
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数据管理是数据治理的具体实施过程，是实现数据价值的手段，数据管理通过有效组织、存储、处理、共享和应用数据，实现数据治理的目标。
3、数据治理与数据管理相互促进
数据治理和数据管理相互促进，共同推动企业信息化发展，数据治理为数据管理提供规范和保障，而数据管理则为数据治理提供实施和验证。
数据治理和数据管理是现代企业信息化管理中不可或缺的两个方面，两者相互关联、相互促进，企业应充分认识数据治理和数据管理的重要性，加强数据治理体系建设，提高数据管理水平，为企业发展提供有力支撑，在实际应用中，企业应根据自身业务特点和发展需求，合理配置数据治理和数据管理资源，实现数据价值的最大化。
标签： #数据治理和数据管理的关系是什么?
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