本文目录导读：
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数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库（RDBMS）以表格形式存储数据，采用关系模型来表示实体及其之间的关系，其核心是表（Table），表由行（Record）和列（Field）组成，行表示实体，列表示实体的属性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）则没有固定的数据模型，可以根据需求灵活地存储数据，常见的非关系型数据库包括键值对（Key-Value）、文档型、列族、图、时序数据库等。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的扩展性较差，当数据量增长时，需要通过增加服务器、优化查询等方式来提高性能，关系型数据库的横向扩展（增加服务器）和纵向扩展（优化硬件）都有一定的限制。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，可以根据需求灵活地调整数据存储方式，常见的扩展方式有：
（1）横向扩展：通过增加服务器来提高性能，如分布式数据库、集群等。
（2）纵向扩展：优化硬件，如增加CPU、内存等。
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事务处理
1、关系型数据库
关系型数据库具有强的事务处理能力，能够保证数据的完整性和一致性，其事务处理遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的事务处理能力相对较弱，部分数据库支持事务处理，但无法保证ACID原则，MongoDB支持多文档事务，但性能较差；Redis支持简单的原子操作，但不支持复杂的事务。
查询语言
1、关系型数据库
关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，SQL语言功能强大，支持复杂的数据查询操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的查询语言通常较为简单，如键值对数据库使用key-value查询，文档型数据库使用JSON格式进行查询。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
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（1）数据结构稳定，不需要频繁变更的场景。
（2）需要保证数据完整性和一致性的场景。
（3）对查询性能要求较高的场景。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）数据结构复杂，需要灵活存储的场景。
（2）对扩展性要求较高的场景。
（3）对实时性要求较高的场景。
关系型数据库和非关系型数据库各有优缺点，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，关系型数据库在保证数据完整性和一致性方面具有优势，而非关系型数据库在扩展性和灵活性方面更具优势，了解两者的区别和特点，有助于我们在数据库选型时做出更明智的决策。
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