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概述
基础数据治理是信息化时代企业数据管理的重要组成部分，旨在确保数据的准确性、一致性和可靠性，为企业的决策提供有力支撑，本任务清单旨在全面梳理基础数据治理的各个环节，提出具体的实施策略和改进措施，以提升企业数据治理水平。
基础数据治理任务清单
1、数据梳理与清洗
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（1）对现有数据进行全面梳理，明确数据来源、存储位置和用途。
（2）识别数据质量问题，如缺失值、异常值等，并制定相应的清洗策略。
（3）采用数据清洗工具，对数据进行标准化、规范化处理，确保数据一致性。
2、数据标准化与编码
（1）建立统一的数据标准体系，包括数据格式、数据类型、数据长度等。
（2）对各类数据进行编码，实现数据唯一性标识。
（3）定期对数据标准进行审查和更新，确保其适用性和有效性。
3、数据质量管理
（1）制定数据质量管理规范，明确数据质量目标、指标和责任。
（2）建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估和分析。
（3）针对数据质量问题，制定改进措施，持续提升数据质量。
4、数据存储与归档
（1）根据数据特点，选择合适的存储介质和存储方式。
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（2）建立数据备份机制，确保数据安全。
（3）制定数据归档策略，对历史数据进行分类、整理和归档。
5、数据共享与交换
（1）制定数据共享策略，明确数据共享范围、权限和流程。
（2）建立数据交换平台，实现跨部门、跨系统的数据共享。
（3）规范数据交换格式，确保数据交换的准确性和一致性。
6、数据安全与隐私保护
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）采用数据加密、访问控制等技术手段，确保数据安全。
（3）加强数据隐私保护，遵循相关法律法规，保护用户隐私。
7、数据生命周期管理
（1）制定数据生命周期管理规范，明确数据生命周期各阶段的管理要求。
（2）对数据生命周期进行监控，确保数据在各阶段得到有效管理。
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（3）定期对数据生命周期进行审查和优化，提高数据生命周期管理效率。
8、数据治理团队建设
（1）组建数据治理团队，明确团队成员职责和分工。
（2）加强团队成员培训，提升数据治理能力。
（3）建立数据治理激励机制，激发团队成员积极性。
9、数据治理文化建设
（1）开展数据治理宣传活动，提高全员数据治理意识。
（2）树立数据治理典范，推广先进经验。
（3）营造良好的数据治理文化氛围，促进企业数据治理水平提升。
基础数据治理任务清单涵盖了数据治理的各个环节，为企业提供了一套全面、系统的数据治理方案，通过实施本任务清单，企业可以提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享，从而为企业决策提供有力支持，助力企业实现数字化转型。
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