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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的核心资产，数据治理和数据管理作为数据管理的两个重要方面，越来越受到广泛关注，二者在定义、目标和实施方式上存在一定的差异，本文旨在分析数据治理和数据管理的区别与联系，为我国数据管理实践提供有益借鉴。
数据治理与数据管理的区别
1、定义
数据治理：数据治理是指通过制定、执行和监督数据管理策略，确保数据质量、安全、合规和可访问性的一系列管理活动。
数据管理：数据管理是指对数据进行收集、存储、处理、分析和应用的过程，旨在提高数据质量和利用价值。
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2、目标
数据治理：确保数据质量、安全、合规和可访问性，提高数据价值。
数据管理：提高数据质量和利用价值，为业务决策提供支持。
3、实施方式
数据治理：通过建立数据治理组织架构、制定数据治理策略、实施数据治理流程、监督和评估数据治理效果等手段实现。
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数据管理：通过数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，实现数据价值的最大化。
数据治理与数据管理的联系
1、目标一致性
数据治理和数据管理均以提升数据价值为目标，通过提高数据质量、安全、合规和可访问性，为业务决策提供有力支持。
2、相互依存
数据治理是数据管理的基础，为数据管理提供指导和支持，数据管理是实现数据治理目标的手段，二者相互依存，共同推动数据管理实践的发展。
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3、协同发展
在数据管理实践中，数据治理和数据管理应相互协同，形成合力，数据治理为数据管理提供规范和指导，数据管理为数据治理提供实践经验和成果。
数据治理和数据管理在定义、目标和实施方式上存在一定差异，但二者在目标、相互依存和协同发展方面具有紧密联系，在数据管理实践中，应充分认识二者的关系，加强数据治理，提升数据管理水平，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理和数据管理的区别与联系
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