本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术也在不断地演变，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库是两大主流，它们各自拥有独特的优势和适用场景，本文将从五个方面深入解析关系型数据库与非关系型数据库的区别，帮助读者更好地了解和选择适合自己的数据库类型。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据模型
1、关系型数据库：采用关系模型，数据以表格形式存储，通过表与表之间的关联来实现数据的存储和查询，关系型数据库强调数据的一致性和完整性，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库：采用非关系模型，数据存储方式多样，如键值对、文档、图形等，非关系型数据库强调数据的灵活性和扩展性，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
数据一致性
1、关系型数据库：采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据的一致性，在多用户并发访问时，关系型数据库通过锁机制来保证数据的一致性。
2、非关系型数据库：采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，在分布式系统中，非关系型数据库允许一定程度的数据不一致，以提高系统的可用性和扩展性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
扩展性
1、关系型数据库：扩展性相对较差，在数据量较大时，需要通过读写分离、分库分表等技术来提高性能。
2、非关系型数据库：具有较好的扩展性，在分布式系统中，可以通过横向扩展（增加节点）和纵向扩展（增加存储空间）来提高性能。
性能
1、关系型数据库：在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但数据量较大时，性能可能会受到影响。
2、非关系型数据库：在处理大量数据、高并发场景下具有优势，特别是在存储、读取、更新操作上，非关系型数据库表现出更高的性能。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
适用场景
1、关系型数据库：适用于数据结构清晰、查询复杂、对数据一致性要求较高的场景，如企业级应用、金融系统等。
2、非关系型数据库：适用于数据结构复杂、对数据一致性要求不高、需要高并发、海量数据存储的场景，如电商、社交网络、物联网等。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、性能和适用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，关系型数据库和非关系型数据库也在不断地融合，为用户提供更加丰富的选择。
标签： #关系型数据库和非关系型区别
评论列表