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计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，被誉为“计算机的眼睛”，它通过计算机系统对图像或视频进行采集、处理和分析，从而实现对现实世界的感知和理解，有人不禁要问，计算机视觉就是机器视觉吗？本文将深入探讨这一问题，揭示计算机视觉与机器视觉之间的联系与区别。
计算机视觉与机器视觉的定义
1、计算机视觉
计算机视觉是指利用计算机和图像处理技术，从图像或视频中提取有用信息，实现对现实世界的感知和理解，其主要任务是模拟人类视觉系统，对图像进行识别、定位、跟踪、分割等操作。
2、机器视觉
机器视觉，又称自动视觉，是利用机器对图像或视频进行采集、处理和分析，实现对现实世界的感知和理解，它主要应用于工业自动化、安防监控、医疗诊断等领域。
计算机视觉与机器视觉的联系
1、目标相同
计算机视觉和机器视觉的目标都是实现对现实世界的感知和理解，为人类提供便捷的服务。
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2、技术基础相同
计算机视觉和机器视觉在技术基础方面具有相似性，都涉及图像处理、模式识别、机器学习等领域。
3、应用领域相似
计算机视觉和机器视觉在应用领域方面具有交叉性，如工业自动化、安防监控、医疗诊断等。
计算机视觉与机器视觉的区别
1、研究对象不同
计算机视觉的研究对象是图像和视频，而机器视觉的研究对象是图像或视频中的物体、场景等。
2、研究方法不同
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计算机视觉主要采用图像处理、模式识别、机器学习等方法，而机器视觉则侧重于工业自动化、安防监控等领域的技术应用。
3、应用场景不同
计算机视觉的应用场景较为广泛，如人机交互、虚拟现实、自动驾驶等；而机器视觉的应用场景主要集中在工业自动化、安防监控等领域。
计算机视觉与机器视觉在某种程度上可以视为同义词，它们都致力于实现对现实世界的感知和理解，二者在研究对象、研究方法和应用场景等方面存在一定差异，随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉与机器视觉将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多便利。
标签： #计算机视觉就是计算机的眼睛
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