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随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的快速发展，银行业的数据量呈爆炸式增长，为规范银行业数据治理，提高数据质量，防范数据风险，中国人民银行等十部委联合发布了《银行业数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的背景、主要内容、实施意义等方面进行解读。
《指引》的背景
近年来，我国银行业在数据治理方面取得了一定成果，但仍存在数据质量不高、数据应用能力不足、数据安全风险等问题，为解决这些问题，推动银行业数据治理体系完善，提高银行业整体竞争力，中国人民银行等十部委联合发布了《指引》。
1、明确数据治理目标：提高数据质量，保障数据安全，促进数据共享，提升数据应用能力。
2、建立数据治理组织架构：明确数据治理领导小组、数据管理部门、业务部门等职责分工，确保数据治理工作有序开展。
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3、制定数据治理制度：建立健全数据质量管理制度、数据安全管理制度、数据共享管理制度等，规范数据治理工作。
4、完善数据治理流程：明确数据采集、存储、加工、分析、应用等环节的流程，确保数据质量。
5、加强数据质量管理：建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估，发现问题及时整改。
6、提升数据安全防护能力：加强数据安全防护技术的研究与应用，建立健全数据安全防护体系。
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7、推动数据共享与开放：鼓励银行业在符合法律法规和政策要求的前提下，推动数据共享与开放，促进数据应用。
实施意义
1、提高银行业数据质量：通过《指引》的实施，有助于银行业提高数据质量，为业务决策提供有力支持。
2、降低数据安全风险：建立健全数据安全管理制度，有助于降低数据安全风险，保障银行业稳定运行。
3、促进数据应用：推动数据共享与开放，有助于银行业拓展数据应用场景，提升业务创新能力。
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4、优化监管环境：规范银行业数据治理，有助于提高监管效率，降低监管成本。
《银行业数据治理指引》的发布，标志着我国银行业数据治理工作进入了一个新的阶段，银行业应积极响应政策号召，认真落实《指引》要求，加强数据治理体系建设，提升数据应用能力，为我国银行业高质量发展贡献力量。
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