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随着大数据时代的到来，数据已成为国家战略资源，数据治理作为保障数据安全、提高数据质量、促进数据共享的重要手段，越来越受到广泛关注，数据监管会是数据治理结构中的重要组成部分，本文将围绕数据监管会展开，探讨其内涵、作用及运作机制。
数据监管会的内涵
数据监管会，即数据治理委员会，是负责制定、实施和监督数据治理政策、规范和标准，协调各部门、各单位数据治理工作的专门机构，数据监管会通常由政府相关部门、企事业单位、行业协会、专家等组成，具有较高的权威性和代表性。
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数据监管会的作用
1、制定数据治理政策：数据监管会负责制定数据治理政策，明确数据治理的目标、原则、方法和保障措施，为数据治理工作提供政策依据。
2、规范数据治理标准：数据监管会负责制定数据治理标准，包括数据质量、数据安全、数据共享等方面，确保数据治理工作的规范性和一致性。
3、协调数据治理工作：数据监管会负责协调各部门、各单位的数据治理工作，解决数据治理过程中的矛盾和问题，推动数据治理工作的顺利开展。
4、监督数据治理实施：数据监管会负责监督数据治理政策的实施情况，确保各项数据治理措施落到实处。
5、推动数据共享：数据监管会负责推动数据共享，打破数据孤岛，提高数据利用率，促进数据资源优化配置。
6、保障数据安全：数据监管会负责制定数据安全政策，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
数据监管会的运作机制
1、组织架构：数据监管会设立主任、副主任和委员，负责制定、实施和监督数据治理工作。
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2、工作流程：数据监管会按照以下流程开展工作：
（1）收集数据治理相关信息，分析问题，提出解决方案；
（2）制定数据治理政策、规范和标准；
（3）协调各部门、各单位开展数据治理工作；
（4）监督数据治理政策的实施情况；
（5）总结经验，改进工作。
3、保障措施：数据监管会建立健全保障措施，包括：
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（1）加强组织领导，明确责任分工；
（2）完善制度体系，确保政策落地；
（3）加大宣传力度，提高数据治理意识；
（4）加强人才队伍建设，提升数据治理能力。
数据监管会是数据治理结构中的核心元素，对于保障数据安全、提高数据质量、促进数据共享具有重要意义，通过建立健全数据监管会，可以推动数据治理工作取得实效，为我国大数据战略实施提供有力支撑。
标签： #数据治理结构
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