本文目录导读：
随着金融市场的快速发展，金融统计数据在金融监管、风险防范和决策支持等方面发挥着越来越重要的作用，为全面提升金融统计数据治理水平，确保数据质量与安全，现根据《金融统计数据治理两年规划》，制定以下自查计划。
自查目标
1、全面梳理金融统计数据治理现状，找出存在的问题和不足；
2、完善金融统计数据治理体系，提升数据质量与安全；
图片来源于网络，如有侵权联系删除
3、加强数据治理队伍建设，提高治理能力；
4、强化数据治理制度执行，形成长效机制。
1、数据质量自查
（1）数据完整性：检查金融统计数据是否完整，是否存在遗漏或重复记录现象。
（2）数据准确性：评估金融统计数据准确性，包括数据来源、计算方法和统计指标等方面。
（3）数据一致性：检查不同来源、不同时间段的金融统计数据是否一致，是否存在矛盾或冲突。
（4）数据及时性：分析金融统计数据更新频率，确保数据及时反映金融市场动态。
2、数据安全自查
（1）数据访问控制：检查数据访问权限设置，确保只有授权人员才能访问敏感数据。
（2）数据传输安全：评估数据传输过程中的安全措施，防止数据泄露或篡改。
（3）数据存储安全：检查数据存储环境，确保数据安全、可靠。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（4）数据备份与恢复：制定数据备份策略，确保数据在发生故障时能够及时恢复。
3、数据治理体系自查
（1）组织架构：检查数据治理组织架构是否完善，各部门职责是否明确。
（2）管理制度：评估数据治理管理制度是否健全，包括数据采集、处理、存储、使用、销毁等方面的规定。
（3）技术支持：分析数据治理技术支持体系，确保数据治理工作顺利开展。
（4）培训与考核：检查数据治理培训与考核制度，提高员工数据治理意识和能力。
4、数据治理队伍建设自查
（1）人员配置：评估数据治理团队人员配置是否合理，具备相应的专业知识和技能。
（2）培训与发展：分析数据治理团队培训与发展计划，提高团队整体素质。
（3）激励机制：制定数据治理团队激励机制，激发员工工作积极性。
自查方法
1、文件审查：对金融统计数据治理相关文件进行审查，包括制度、流程、规范等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、问卷调查：通过问卷调查了解金融统计数据治理现状，收集员工意见和建议。
3、现场检查：对数据采集、处理、存储、使用等环节进行现场检查，发现问题。
4、数据分析：对金融统计数据进行分析，评估数据质量与安全。
自查时间安排
1、第一阶段（2022年1月-3月）：全面梳理金融统计数据治理现状，制定自查计划。
2、第二阶段（2022年4月-6月）：开展自查工作，对存在的问题进行整改。
3、第三阶段（2022年7月-9月）：总结自查成果，形成自查报告。
4、第四阶段（2022年10月-12月）：针对自查中发现的问题，制定整改措施，持续改进数据治理工作。
通过本次自查，我们将全面提升金融统计数据治理水平，确保数据质量与安全，为我国金融市场稳定发展提供有力保障。
标签： #金融统计数据治理两年规划
评论列表