本文目录导读：
在当今这个数据驱动的时代，数据仓库与数据挖掘成为了企业、科研机构以及政府部门提高决策效率、优化资源配置的重要工具，为了满足广大读者对数据仓库与数据挖掘技术的迫切需求，电子工业出版社倾力打造了《数据仓库与数据挖掘实践》一书，旨在为广大读者提供一部系统、全面、实用的数据分析指南。
本书以数据仓库与数据挖掘为主线，详细介绍了数据仓库的架构、数据挖掘的基本原理、常用算法、实践案例等内容，全书共分为以下几个部分：
数据仓库概述
本部分介绍了数据仓库的定义、特点、应用领域以及与传统数据库的区别，通过对数据仓库的深入剖析，使读者对数据仓库有一个全面的认识。
数据仓库架构
本部分详细阐述了数据仓库的架构，包括数据源、数据集成、数据存储、数据访问、数据管理等各个层面，通过对数据仓库架构的讲解，使读者了解数据仓库的运作机制。
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数据挖掘基本原理
本部分介绍了数据挖掘的基本概念、常用算法以及数据挖掘的生命周期，通过对数据挖掘基本原理的阐述，使读者掌握数据挖掘的核心知识。
数据挖掘常用算法
本部分详细介绍了数据挖掘中常用的算法，如分类、聚类、关联规则、预测等，通过对这些算法的讲解，使读者能够根据实际需求选择合适的算法。
数据挖掘实践案例
本部分通过实际案例，展示了数据挖掘在各个领域的应用，这些案例涵盖了金融、医疗、电商、物流等多个行业，使读者了解数据挖掘在实际工作中的价值。
数据挖掘工具与技术
本部分介绍了数据挖掘过程中常用的工具和技术，如ETL工具、数据可视化工具、机器学习库等，通过对这些工具和技术的讲解，使读者能够更好地进行数据挖掘实践。
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本书具有以下特点：
1、实用性强：本书紧密结合实际应用，通过大量案例，使读者能够快速掌握数据仓库与数据挖掘技术。
2、系统性强：本书从数据仓库的架构、数据挖掘的基本原理、常用算法到实践案例，全面介绍了数据仓库与数据挖掘的相关知识。
3、深入浅出：本书语言通俗易懂，即使是数据挖掘初学者也能轻松理解。
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4、更新及时：本书紧跟数据仓库与数据挖掘技术的发展趋势，不断更新内容，确保读者掌握最新的技术。
《数据仓库与数据挖掘实践》是一本值得广大读者信赖的数据分析利器，通过阅读本书，读者将能够掌握数据仓库与数据挖掘的核心知识，为今后的数据分析工作奠定坚实的基础，电子工业出版社致力于为广大读者提供优质、实用的图书，助力我国数据挖掘事业的发展。
标签： #数据仓库与数据挖掘实践
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