本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会的重要资产，数据安全与大数据安全作为数据保护的两个重要领域，其重要性不言而喻，两者之间存在着明显的差异，本文将从定义、关注点、技术手段等方面，对数据安全与大数据安全的不同点进行深入剖析，并提出相应的应对策略。
数据安全与大数据安全的定义
1、数据安全
数据安全是指保护数据在存储、传输、处理、使用等过程中，防止数据泄露、篡改、损坏等安全风险，确保数据完整性和可用性，数据安全主要关注数据本身的保护，如加密、访问控制、审计等。
2、大数据安全
图片来源于网络，如有侵权联系删除
大数据安全是指在数据采集、存储、处理、分析等过程中，针对大数据特有的安全风险，采取一系列安全措施，确保大数据在各个阶段的安全性，大数据安全不仅关注数据本身，还涉及数据源、数据传输、数据应用等环节。
数据安全与大数据安全的关注点
1、数据安全
（1）数据泄露：数据泄露是数据安全的主要关注点之一，包括内部泄露和外部泄露，内部泄露主要指企业内部人员故意或无意泄露数据；外部泄露则是指黑客、恶意软件等外部因素导致的数据泄露。
（2）数据篡改：数据篡改是指对存储、传输、处理的数据进行非法修改，导致数据失真或失效。
（3）数据损坏：数据损坏是指由于硬件故障、软件错误等原因导致的数据无法恢复。
2、大数据安全
（1）数据泄露：大数据安全同样关注数据泄露问题，但与数据安全不同的是，大数据安全更关注海量数据的泄露风险。
（2）数据滥用：大数据安全关注数据在应用过程中的滥用风险，如非法获取、非法使用等。
（3）数据隐私：大数据安全关注个人隐私保护，如敏感信息泄露、用户画像泄露等。
数据安全与大数据安全的技术手段
1、数据安全
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）访问控制：通过设置用户权限，限制对敏感数据的访问，确保数据安全。
（2）加密技术：对敏感数据进行加密，防止数据泄露。
（3）审计日志：记录数据访问、修改等操作，便于追踪和调查。
2、大数据安全
（1）数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
（2）数据加密：对大数据进行加密，保护数据安全。
（3）数据监控：实时监控数据传输、处理等环节，发现异常情况及时处理。
应对策略
1、加强数据安全意识
提高企业内部员工的数据安全意识，加强数据安全培训，确保员工了解数据安全的重要性。
2、完善数据安全管理体系
图片来源于网络，如有侵权联系删除
建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，制定数据安全操作规范。
3、采用先进的数据安全技术
根据数据安全需求，选择合适的数据安全技术，如访问控制、加密技术、审计日志等。
4、加强大数据安全研究
针对大数据安全风险，开展相关技术研究，提高大数据安全防护能力。
5、建立数据安全应急响应机制
制定数据安全应急预案，一旦发生数据安全事件，能够迅速响应，降低损失。
数据安全与大数据安全作为数据保护的两个重要领域，其关注点、技术手段等方面存在明显差异，企业应充分认识两者之间的区别，采取针对性的安全措施，确保数据安全与大数据安全。
标签： #数据安全与大数据安全的不同点
评论列表