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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业和社会发展的关键资源，在数据治理的道路上，我们却面临着诸多困境，犹如一头紧一头热，让人倍感压力，本文将从以下几个方面探讨数据治理存在的困难。
数据质量参差不齐
数据质量是数据治理的基础，在实际应用中，我国企业数据质量参差不齐，部分企业对数据质量管理不够重视，导致数据缺失、错误、重复等问题频发；由于历史原因，企业内部各部门之间存在数据孤岛现象，数据难以共享和整合，这些问题使得数据治理工作难以开展，影响了企业决策和业务发展。
数据安全风险凸显
随着数据价值的不断提升，数据安全风险也日益凸显，企业内部员工对数据安全意识薄弱，容易泄露敏感信息；黑客攻击、病毒感染等外部因素也给数据安全带来威胁，数据治理工作需要企业在数据收集、存储、传输、使用等各个环节加强安全管理，确保数据安全。
数据治理人才短缺
数据治理是一项系统性、综合性的工作，需要具备数据管理、信息技术、业务知识等多方面能力的人才，我国数据治理人才短缺，尤其是既懂业务又懂技术的复合型人才更是稀缺，这导致企业在数据治理过程中，难以形成高效的专业团队，影响了数据治理工作的推进。
数据治理体系不完善
我国数据治理体系尚不完善，主要体现在以下几个方面：一是法律法规体系不健全，数据治理缺乏法律依据；二是标准体系不统一，不同行业、不同企业之间的数据治理标准存在差异；三是管理体系不完善，企业内部数据治理组织架构、职责分工、考核机制等方面存在不足。
数据治理成本高昂
数据治理是一项长期、复杂的工程，需要投入大量的人力、物力、财力，在实际应用中，企业普遍面临数据治理成本高昂的问题，企业需要购买数据治理软件、硬件设备等；数据治理过程中，企业需要投入大量的人力进行数据清洗、整合、分析等工作，这使得许多企业在数据治理过程中望而却步。
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数据治理观念滞后
在我国，数据治理观念相对滞后，部分企业对数据治理的重要性认识不足，认为数据治理是可有可无的工作，这种观念导致企业在数据治理过程中，缺乏战略规划和长远目标，难以形成系统性的治理体系。
数据治理在我国面临着诸多困难，犹如一头紧一头热，为了应对这些困境，企业需要从以下几个方面着手：
1、提高数据质量，加强数据质量管理，确保数据准确、完整、一致。
2、加强数据安全，提高员工数据安全意识，完善数据安全管理体系。
3、培养数据治理人才，引进和培养既懂业务又懂技术的复合型人才。
4、完善数据治理体系，建立健全法律法规、标准体系和管理体系。
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5、降低数据治理成本，优化数据治理流程，提高工作效率。
6、转变数据治理观念，提高企业对数据治理重要性的认识，形成战略规划和长远目标。
只有攻克这些困难，我国数据治理工作才能取得实质性进展，为企业和国家发展注入新的活力。
标签： #数据治理存在的困难
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