本文目录导读：
核心概念
1、关系型数据库
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关系型数据库（RDBMS）是传统的数据库管理系统，以表格形式存储数据，它遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，确保数据的完整性和可靠性，关系型数据库采用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）是一种新兴的数据库技术，它不遵循ACID原则，而是根据不同的应用场景，采用不同的数据模型和存储方式，非关系型数据库主要分为以下几类：
（1）文档型数据库：以文档的形式存储数据，如MongoDB。
（2）键值对数据库：以键值对的形式存储数据，如Redis。
（3）列存储数据库：以列的形式存储数据，如HBase。
（4）图数据库：以图的形式存储数据，如Neo4j。
最大区别
1、数据模型
关系型数据库采用表格形式存储数据，每个表格包含若干行和列，行表示记录，列表示字段，非关系型数据库则根据应用场景选择不同的数据模型，如文档型、键值对、列存储和图等。
2、数据结构
关系型数据库中的数据结构固定，所有记录的列数和类型都相同，非关系型数据库的数据结构灵活，可以根据实际需求动态调整。
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3、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在瓶颈，如水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（升级服务器）都较为困难，非关系型数据库具有较好的扩展性，可轻松实现水平扩展。
4、性能
关系型数据库在处理复杂查询和事务处理方面具有优势，非关系型数据库在处理大规模数据和高并发场景下具有更好的性能。
5、灵活性
非关系型数据库在数据模型和存储方式上具有更高的灵活性，可根据实际需求快速调整，关系型数据库在数据模型和存储方式上较为固定，调整较为困难。
6、可用性
关系型数据库在可用性方面较为严格，遵循ACID原则，非关系型数据库在可用性方面相对宽松，如部分数据丢失或延迟。
7、社区与生态
关系型数据库拥有庞大的社区和生态，相关技术成熟，非关系型数据库虽然发展迅速，但社区和生态相对较弱。
应用场景
1、关系型数据库
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（1）传统企业级应用：如ERP、CRM等。
（2）在线交易系统：如电商平台、银行系统等。
（3）数据仓库：如大数据分析、报表等。
2、非关系型数据库
（1）大规模数据存储：如日志、社交网络等。
（2）高并发场景：如即时通讯、在线游戏等。
（3）物联网：如智能家居、智能交通等。
非关系型数据库与关系型数据库在核心概念、数据模型、扩展性、性能、灵活性和可用性等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据具体场景和需求选择合适的数据库技术，随着大数据和云计算的快速发展，非关系型数据库在众多领域展现出强大的竞争力。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的最大区别
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