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计算机视觉领域，作为人工智能的重要组成部分，近年来发展迅速，为我们的生活带来了翻天覆地的变化，在这片充满活力的领域，涌现出了许多杰出的科学家和工程师，他们用自己的智慧和汗水，为计算机视觉的发展做出了卓越贡献，本文将盘点几位计算机视觉领域的牛人，了解他们是如何改变世界的。
杨立昆（Yann LeCun）
杨立昆，被誉为“深度学习之父”，是计算机视觉领域的泰斗级人物，他在神经网络、卷积神经网络（CNN）等领域的研究成果，为计算机视觉的发展奠定了坚实基础。
1、学术贡献
杨立昆在1980年代提出了卷积神经网络的概念，并将其应用于图像识别领域，此后，他不断深入研究，提出了许多具有里程碑意义的成果，如LeNet、AlexNet等，这些成果在图像识别、物体检测、图像分割等方面取得了显著成效。
2、商业应用
杨立昆不仅在学术界取得了辉煌成就，还成功地将深度学习技术应用于商业领域，他创立了公司Convolutional，致力于将深度学习技术应用于实际场景，他还担任了Facebook人工智能研究部门的首席科学家，为Facebook的图像识别、自然语言处理等领域的发展做出了巨大贡献。
李飞飞（Fei-Fei Li）
李飞飞，美国计算机视觉和机器学习领域的杰出学者，被誉为“计算机视觉女神”，她在图像识别、物体检测、视觉问答等领域的研究成果，为计算机视觉的发展做出了突出贡献。
1、学术贡献
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李飞飞在图像识别领域取得了多项突破性成果，她提出的ImageNet项目，成为了全球图像识别领域的重要基准，她还提出了GoogLeNet、VGG等具有影响力的网络结构，为计算机视觉的发展提供了有力支持。
2、商业应用
李飞飞在商业领域也取得了卓越成就，她曾担任谷歌人工智能部门的高级研究科学家，为谷歌的图像识别、自然语言处理等领域的发展做出了贡献，她还担任了斯坦福大学计算机视觉实验室的主任，为学术界和工业界培养了大量优秀人才。
李建刚（Jianchao Yang）
李建刚，我国计算机视觉领域的杰出代表，曾获得ACM SIGKDD、AAAI、ICCV等多个国际奖项，他在图像分割、目标检测、视频分析等领域的研究成果，为我国计算机视觉的发展做出了突出贡献。
1、学术贡献
李建刚在图像分割领域取得了突破性成果，提出了许多具有影响力的算法，如Dilated R-CNN、Mask R-CNN等，他还提出了基于深度学习的视频分析算法，为视频监控、自动驾驶等领域提供了有力支持。
2、商业应用
李建刚曾担任商汤科技首席科学家，为商汤科技在计算机视觉领域的快速发展奠定了基础，他还担任了清华大学计算机视觉实验室主任，为我国计算机视觉领域培养了大批优秀人才。
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何凯明（Kaiming He）
何凯明，我国计算机视觉领域的杰出青年学者，曾获得ACM SIGKDD、AAAI、ICCV等多个国际奖项，他在卷积神经网络、目标检测、图像分割等领域的研究成果，为计算机视觉的发展做出了突出贡献。
1、学术贡献
何凯明在卷积神经网络领域取得了多项突破性成果，提出了许多具有影响力的网络结构，如ResNet、SENet等，他还提出了基于深度学习的目标检测算法，为计算机视觉的应用提供了有力支持。
2、商业应用
何凯明曾担任旷视科技首席科学家，为旷视科技在计算机视觉领域的快速发展奠定了基础，他还担任了麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的客座研究员，为学术界和工业界培养了大量优秀人才。
计算机视觉领域的牛人们用自己的智慧和汗水，为世界带来了翻天覆地的变化，他们不仅推动了计算机视觉的发展，还为社会创造了巨大价值，让我们向这些杰出人物致敬，期待他们在未来继续为计算机视觉领域的发展贡献力量。
标签： #计算机视觉领域牛人是什么
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