本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术已成为推动社会发展的重要力量，在数据挖掘课程中融入思政教育，有助于培养学生具备良好的道德素养和实践能力，成为新时代合格的数据人才，本文将从数据挖掘课程思政案例的角度，探讨如何在教学中实现这一目标。
数据挖掘课程思政案例设计
1、案例背景
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以某高校计算机科学与技术专业数据挖掘课程为例，课程内容涵盖数据预处理、特征选择、模型构建、评估与优化等方面，为提高学生的思政素养，教师在教学过程中融入了以下案例。
2、案例内容
（1）数据挖掘在疫情防控中的应用
在疫情期间，数据挖掘技术在疫情防控中发挥了重要作用，教师可以引导学生关注疫情相关数据，如确诊病例、疑似病例、治愈病例等，通过数据挖掘技术分析疫情发展趋势、传播规律，为政府部门制定防控措施提供依据，在此过程中，学生可以体会到数据挖掘技术在疫情防控中的重要作用，培养责任感和使命感。
（2）数据挖掘在扶贫工作中的应用
数据挖掘技术在扶贫工作中具有广泛应用，教师可以介绍数据挖掘在扶贫工作中的应用案例，如贫困地区人口、资源、环境等方面的数据挖掘，为扶贫政策制定提供有力支持，通过案例学习，学生可以了解数据挖掘在扶贫工作中的实际应用，增强社会责任感。
（3）数据挖掘在环境保护中的应用
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环境保护是当前全球面临的重大挑战，教师可以介绍数据挖掘在环境保护中的应用案例，如大气污染、水污染、土壤污染等问题的数据挖掘分析，为学生展示数据挖掘技术在环境保护中的作用，通过学习，学生可以认识到数据挖掘在环保事业中的重要性，树立绿色发展理念。
（4）数据挖掘在金融领域的应用
金融领域是数据挖掘技术的重要应用场景，教师可以介绍数据挖掘在金融领域的应用案例，如信用评估、反欺诈、风险控制等，通过案例学习，学生可以了解数据挖掘在金融领域的实际应用，培养诚信意识和风险意识。
3、案例教学实施
（1）课前准备
教师应根据课程内容，挑选合适的思政案例，并设计相关教学活动，在疫情防控案例中，教师可以要求学生收集疫情相关数据，分析疫情发展趋势。
（2）课堂教学
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教师通过案例讲解、讨论、实践等方式，引导学生深入理解数据挖掘在思政教育中的作用，在教学过程中，教师应注重激发学生的思考，培养学生的创新意识和实践能力。
（3）课后拓展
教师可以布置相关作业，如撰写案例分析报告、参与社会实践等，让学生将所学知识应用于实际生活中。
数据挖掘课程思政教育是培养新时代数据人才的重要途径，通过设计具有针对性的思政案例，教师在教学中可以有效提高学生的道德素养和实践能力，在今后的教学实践中，教师应不断探索创新，为培养德才兼备的数据人才贡献力量。
标签： #数据挖掘课程思政案例
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