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数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，在当今社会发挥着越来越重要的作用，关于数据仓库的一个常见误解是“数据仓库是不可更新的且随时间不断变化的数据集合”，本文将针对这一误解进行剖析，揭示数据仓库的真相。
数据仓库的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业决策，它通过从多个数据源抽取、转换、加载（ETL）过程，将分散、异构的数据整合成一个统一的数据平台，为企业的决策提供有力支持。
数据仓库的特性
1、面向主题：数据仓库按照企业的业务主题进行组织，使得数据具有较高的关联性，便于用户查询和分析。
2、非易失性：数据仓库中的数据一旦被加载，就不会被删除或修改，保证了数据的完整性和一致性。
3、随时间变化：数据仓库中的数据是动态变化的，随着企业业务的不断发展，数据仓库会不断更新和扩展。
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4、集成性：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，便于用户查询和分析。
数据仓库的更新与变化
1、数据更新：数据仓库中的数据并非一成不变，企业可以通过ETL过程，将最新的数据加载到数据仓库中，这个过程称为数据更新。
2、数据扩展：随着企业业务的不断发展，数据仓库需要不断扩展以适应新的业务需求，这个过程称为数据扩展。
3、数据清洗：在数据更新和扩展过程中，可能会出现数据质量问题，数据清洗是确保数据质量的重要环节，包括数据去重、数据修复、数据转换等。
4、数据归档：为了提高数据仓库的性能，需要对历史数据进行归档，归档的数据可以保留在数据仓库中，也可以迁移到其他存储系统中。
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误解与真相
误解：数据仓库是不可更新的且随时间不断变化的数据集合。
真相：数据仓库是可以更新的，但更新过程中要保证数据的完整性和一致性，数据仓库中的数据是动态变化的，随着企业业务的不断发展，数据仓库会不断更新和扩展。
数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，在当今社会发挥着越来越重要的作用，了解数据仓库的特性、更新与变化，有助于我们更好地利用数据仓库，为企业决策提供有力支持，本文针对数据仓库的常见误解进行了剖析，揭示了数据仓库的真相，希望对读者有所帮助。
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