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在数字化时代，数据已成为企业的重要资产，而数据治理则是确保数据资产价值最大化的重要手段，数据治理，顾名思义，就是对企业数据进行有效管理、规范操作、保障安全的一系列措施，以下是数据治理应当遵循的五大核心原则，以助力企业实现高效运营。
依法合规原则
数据治理的首要任务是确保数据的合法性、合规性，企业应遵循国家相关法律法规，尊重数据主体权益，不得非法收集、使用、加工、传输、存储、删除个人数据，具体体现在以下几个方面：
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1、明确数据收集范围，不得超出法律法规规定的范围。
2、数据收集前，应取得数据主体的明确同意。
3、严格遵守数据存储、使用、传输、共享等环节的法律法规。
4、加强对数据安全的监管，防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
全面覆盖原则
数据治理应覆盖企业数据生命周期全流程，包括数据采集、存储、处理、分析、应用、归档、销毁等环节，全面覆盖原则要求：
1、建立完善的数据治理体系，明确数据治理组织架构、职责分工。
2、制定数据治理制度，规范数据管理流程。
3、加强数据质量监控，确保数据准确性、完整性、一致性。
4、完善数据安全保障措施，保障数据安全。
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标准化原则
标准化是数据治理的重要基础，企业应制定统一的数据标准，包括数据格式、编码、命名规范等，以确保数据在不同系统、部门之间的高效流通，具体措施如下：
1、建立数据标准体系，明确数据分类、编码、命名规范。
2、推广使用标准化工具，提高数据处理效率。
3、加强数据标准培训，提高员工数据标准化意识。
持续改进原则
数据治理是一个持续改进的过程，企业应不断优化数据治理体系，提升数据治理能力，具体措施包括：
1、定期评估数据治理效果，查找问题并及时改进。
2、引入先进的数据治理技术和方法，提升数据治理水平。
3、加强与业界交流，学习借鉴优秀企业的数据治理经验。
4、建立数据治理文化，提高员工数据治理意识。
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共享协同原则
数据治理需要企业内部各部门、各系统之间的协同配合，共享协同原则要求：
1、打破数据孤岛，实现数据资源共享。
2、建立数据共享平台，提高数据使用效率。
3、加强数据安全保障，确保数据共享安全。
4、鼓励跨部门、跨系统协作，共同推进数据治理工作。
数据治理是企业实现高效运营的重要保障，遵循以上五大核心原则，企业可以构建起完善的数据治理体系，为业务发展提供有力支撑。
标签： #数据治理应当遵循哪些基本原则
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