本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的核心资产，我国数据治理仍处于初级阶段，存在诸多问题，本文将分析数据治理存在的问题，并提出相应的建议和意见，以期推动我国数据治理水平的提升。
数据治理存在的问题
1、数据质量参差不齐
我国数据治理中，数据质量问题尤为突出，部分企业、机构对数据质量管理重视程度不够，导致数据存在缺失、错误、冗余等问题，这不仅影响数据分析的准确性，还可能导致决策失误。
2、数据共享程度低
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我国数据资源分散，跨部门、跨领域的数据共享程度低，这导致数据资源无法得到充分利用，限制了数据分析的深度和广度。
3、数据安全风险高
随着数据量的不断增长，数据安全风险也随之增加，黑客攻击、内部泄露等事件频发，给企业和个人带来了严重损失。
4、数据治理人才匮乏
数据治理是一项综合性、跨学科的工程，需要具备数据管理、信息技术、法律等多个领域的专业人才，我国数据治理人才匮乏，难以满足实际需求。
5、数据治理法律法规不完善
我国数据治理法律法规尚不完善，存在一定程度的法律空白，这为数据治理工作带来了法律风险，也影响了数据治理工作的推进。
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建议和意见
1、提高数据质量管理意识
企业和机构应高度重视数据质量管理，建立健全数据质量管理体系，从源头上保证数据质量。
2、推进数据共享
政府部门应加强数据共享平台建设，推动跨部门、跨领域的数据共享，实现数据资源的最大化利用。
3、加强数据安全保障
企业和机构应加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，提高数据安全防护能力。
4、培养数据治理人才
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高校、科研机构和企业应加强数据治理人才的培养，提高数据治理人才的综合素质。
5、完善数据治理法律法规
政府部门应加快数据治理法律法规的制定，明确数据治理的法律地位、责任主体和权利义务，为数据治理工作提供法律保障。
数据治理是我国信息化建设的重要环节，面临诸多挑战，通过剖析问题、建言献策，有助于推动我国数据治理水平的提升，让我们携手共进，共创数据治理的美好未来。
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