本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业的重要资产，数据治理作为数据管理的重要环节，旨在确保数据质量、合规性、安全性和有效性，为提升企业数据治理水平，提高数据价值，特制定本数据治理工作推进方案。
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数据治理工作目标
1、提升数据质量：确保数据准确、完整、一致，满足业务需求。
2、保障数据安全：建立健全数据安全管理体系，防止数据泄露、篡改等风险。
3、规范数据使用：明确数据使用规范，提高数据利用率。
4、促进数据共享：推动数据在各业务部门间的共享与交换，提高数据价值。
5、建立数据治理体系：形成完善的数据治理组织架构、流程和制度。
数据治理工作组织架构
1、数据治理委员会：负责统筹规划、指导、监督数据治理工作。
2、数据治理部门：负责数据治理工作的具体实施，包括数据质量、安全、合规等方面。
3、业务部门：负责提供业务需求、参与数据治理工作，确保数据质量。
数据治理工作流程
1、数据质量治理：包括数据清洗、标准化、归一化等，确保数据准确、完整、一致。
2、数据安全治理：包括数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等，保障数据安全。
3、数据合规治理：包括数据分类、数据脱敏、数据审计等，确保数据合规。
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4、数据使用治理：包括数据需求分析、数据共享、数据交换等，提高数据利用率。
数据治理工作实施步骤
1、数据治理现状调研：对现有数据治理情况进行全面梳理，分析存在的问题和不足。
2、制定数据治理规划：根据企业发展战略和业务需求，制定数据治理规划，明确数据治理目标和任务。
3、建立数据治理组织架构：明确数据治理委员会、数据治理部门、业务部门的职责和分工。
4、制定数据治理流程和制度：明确数据治理工作流程、规范和制度，确保数据治理工作有序开展。
5、开展数据治理培训：对相关人员开展数据治理培训，提高数据治理意识和能力。
6、数据治理实施：按照数据治理规划和流程，开展数据治理工作，包括数据质量、安全、合规、使用等方面。
7、数据治理评估：定期对数据治理工作进行评估，总结经验，持续改进。
保障措施
1、加强组织领导：成立数据治理委员会，统筹规划、指导、监督数据治理工作。
2、优化资源配置：为数据治理工作提供必要的资金、人力、技术等资源支持。
3、建立激励机制：对在数据治理工作中表现突出的个人和团队给予表彰和奖励。
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4、加强沟通交流：加强数据治理部门与业务部门之间的沟通交流，确保数据治理工作与业务需求紧密结合。
5、持续改进：定期对数据治理工作进行总结和评估，持续改进数据治理工作。
预期效果
通过实施本数据治理工作推进方案，预期实现以下效果：
1、提升数据质量，满足业务需求。
2、保障数据安全，防止数据泄露、篡改等风险。
3、规范数据使用，提高数据利用率。
4、促进数据共享，提高数据价值。
5、建立完善的数据治理体系，为企业的可持续发展提供有力支撑。
标签： #数据治理工作推进方案
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