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随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中扮演着至关重要的角色，数据库技术分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，本文将深入探讨非关系型数据库与关系型数据库的区别与联系，以期为您在数据库选型方面提供有益的参考。
非关系型数据库与关系型数据库的区别
1、数据模型
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关系型数据库采用关系模型，将数据组织成表格形式，通过外键、索引等技术实现数据之间的关联，而非关系型数据库则采用键值对、文档、图、列族等多种数据模型，更适用于非结构化或半结构化数据。
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，通常需要通过垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加服务器）来实现，而非关系型数据库天生具备良好的扩展性，易于通过水平扩展来满足大规模数据存储需求。
3、事务处理
关系型数据库支持强一致性，严格遵循ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，而非关系型数据库通常采用最终一致性，在数据一致性方面存在一定牺牲，但在读写性能上具有优势。
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4、适应场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，而非关系型数据库则更适合非结构化数据、大数据、实时应用、高并发等场景。
非关系型数据库与关系型数据库的联系
1、相互补充
在数据库选型过程中，关系型数据库和非关系型数据库并非相互排斥，而是可以相互补充，在需要高并发、实时应用场景下，可以采用非关系型数据库来处理大量读写操作；而在需要严格一致性、复杂查询的场景下，则可以选择关系型数据库。
2、技术融合
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随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库在技术层面逐渐融合，一些关系型数据库产品开始支持NoSQL特性，如MongoDB、Cassandra等。
3、应用场景拓展
随着应用场景的不断拓展，关系型数据库和非关系型数据库在各自领域内的应用越来越广泛，在金融、电商、物联网、人工智能等领域，数据库技术已经成为支撑业务发展的关键因素。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理等方面存在明显差异，但它们在应用场景、技术融合等方面又具有紧密联系，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素，选择合适的数据库类型，以实现高效、稳定的业务发展。
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