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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业和社会的重要资产，为了更好地管理和利用数据，数据治理和数据安全治理应运而生，两者在目标和侧重点上存在一定的差异，同时也有紧密的联系，本文将探讨数据治理与数据安全治理的区别与联系，以期为相关领域的从业者提供参考。
数据治理与数据安全治理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是确保数据的质量、一致性、可用性和完整性，从而提高企业的数据资产价值，数据治理包括数据质量、数据集成、数据分类、数据生命周期管理等方面。
而数据安全治理的目标是保护数据资产，防止数据泄露、篡改和破坏，确保数据安全，数据安全治理涉及数据加密、访问控制、安全审计、风险评估等方面。
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2、范围不同
数据治理的范围更广泛，涵盖了数据全生命周期，从数据采集、存储、处理到应用、共享和销毁，数据治理关注的是数据的质量和可用性，以及数据在企业内部和外部的流通。
数据安全治理则侧重于数据在存储、传输和应用过程中的安全防护，确保数据不被非法访问、泄露或破坏，数据安全治理的范围相对较窄，主要集中在数据安全方面。
3、方法不同
数据治理采用的方法主要包括数据质量管理、数据标准化、数据集成、元数据管理等，数据治理通过规范数据流程、优化数据结构，提高数据质量，为企业提供高质量的数据服务。
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数据安全治理采用的方法主要包括数据加密、访问控制、安全审计、风险评估等，数据安全治理通过技术手段和管理措施，确保数据在存储、传输和应用过程中的安全。
数据治理与数据安全治理的联系
1、相互依赖
数据治理和数据安全治理是相互依赖、相互促进的关系，数据治理为数据安全治理提供了基础，确保数据质量的前提下，数据安全治理才能有效实施。
2、共同目标
数据治理和数据安全治理的共同目标是确保数据资产的安全和合规，只有实现数据治理和数据安全治理的深度融合，才能更好地保护数据资产，为企业创造价值。
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3、融合趋势
随着大数据技术的发展，数据治理和数据安全治理呈现出融合趋势，许多企业开始将数据治理和数据安全治理相结合，构建统一的数据治理和安全管理体系。
数据治理和数据安全治理在目标和侧重点上存在一定的差异，但两者在保障数据资产安全、提高数据质量方面具有紧密的联系，在当前大数据时代，企业应充分认识到数据治理与数据安全治理的重要性，实现两者的深度融合，为企业创造更大的价值。
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