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在计算机科学领域，数据结构是一种组织、管理和存储数据的方式，数据结构的选择直接影响着程序的性能和效率，根据储存方式的不同，数据结构可以分为以下几种类型：
线性数据结构
线性数据结构是指数据元素按照一定的顺序排列，每个元素只有一个前驱和一个后继，这类数据结构包括：
1、数组：数组是一种固定大小的线性数据结构，可以存储同类型的数据元素，数组的元素按照线性顺序排列，可以通过索引快速访问。
2、链表：链表是一种动态线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，链表可以根据需要动态地插入和删除元素。
3、栈：栈是一种后进先出（LIFO）的线性数据结构，它允许元素从一端插入和删除，称为栈顶。
4、队列：队列是一种先进先出（FIFO）的线性数据结构，它允许元素从一端插入，从另一端删除。
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非线性数据结构
非线性数据结构是指数据元素之间不存在线性关系，这类数据结构包括：
1、树：树是一种非线性数据结构，由节点组成，节点之间存在层次关系，树具有唯一的一个根节点，其余节点分为若干个不相交的集合。
2、图：图是一种非线性数据结构，由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系，图可以分为有向图和无向图。
3、图表：图表是一种非线性数据结构，由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系，同时还包括一些额外的属性。
特殊数据结构
1、字典：字典是一种特殊的数据结构，由键值对组成，键是唯一的，值可以是任意类型的数据，字典提供了快速的查找、插入和删除操作。
2、散列表：散列表是一种基于散列函数的数据结构，用于存储键值对，散列表通过散列函数将键映射到存储位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。
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3、跳表：跳表是一种基于链表的索引结构，可以提高链表的操作效率，跳表通过多级索引实现快速查找、插入和删除操作。
4、平衡二叉树：平衡二叉树是一种特殊的二叉树，它通过不断调整树的高度来保持平衡，常见的平衡二叉树有AVL树和红黑树。
根据储存方式的不同，数据结构可以分为线性数据结构、非线性数据结构和特殊数据结构，每种数据结构都有其独特的特点和适用场景，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的数据结构，以提高程序的性能和效率。
标签： #储存方式分为哪几种类型数据结构
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