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随着信息化时代的到来，数据已经成为企业和社会的重要资产，在数据治理过程中，我国许多企业和机构面临着诸多问题，本文将从数据治理存在的问题出发，提出相应的建议和意见，以期促进我国数据治理水平的提升。
数据治理存在的问题
1、数据质量参差不齐
我国数据治理过程中，数据质量一直是制约其发展的瓶颈，部分企业或机构的数据存在不准确、不完整、不一致等问题，导致数据价值难以发挥。
2、数据安全风险较高
在数据治理过程中，数据安全风险不容忽视，黑客攻击、内部泄露、数据滥用等现象时有发生，给企业和机构带来严重损失。
3、数据共享程度低
我国数据治理中，数据共享程度较低，各部门、各行业之间数据壁垒严重，导致数据资源无法得到充分利用。
4、数据治理人才匮乏
数据治理需要专业人才的支持，我国数据治理人才相对匮乏，难以满足日益增长的数据治理需求。
5、数据治理法律法规不完善
我国数据治理相关法律法规尚不完善，对数据治理的规范和指导作用有限。
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建议和意见
1、提高数据质量
（1）建立健全数据质量管理体系，明确数据质量责任。
（2）加强数据清洗、校验、归一化等数据处理工作。
（3）引入数据质量评估工具，定期对数据质量进行评估。
2、强化数据安全保障
（1）加强网络安全防护，防范黑客攻击。
（2）完善数据安全管理制度，加强内部人员管理。
（3）引入数据加密、脱敏等技术手段，保障数据安全。
3、推进数据共享
（1）打破数据壁垒，促进跨部门、跨行业数据共享。
（2）建立数据共享平台，为企业和机构提供便捷的数据服务。
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（3）制定数据共享规则，明确数据共享范围、方式等。
4、加强数据治理人才培养
（1）加强高校、科研机构与企业的合作，培养数据治理人才。
（2）开展数据治理培训，提升现有人员的专业技能。
（3）建立数据治理人才评价体系，激发人才发展潜力。
5、完善数据治理法律法规
（1）加快数据治理立法进程，明确数据治理的法律地位。
（2）制定数据治理国家标准，规范数据治理行为。
（3）加强数据治理执法力度，保障数据治理法律法规的落实。
我国数据治理面临着诸多问题，但同时也拥有巨大的发展潜力，通过以上建议和意见，相信我国数据治理水平将得到进一步提升，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理存在的问题及建议和意见
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