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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业和社会发展的核心资产，为了更好地管理和利用数据，我国于2019年发布了《数据治理国家标准》（GB/T 35588-2017），旨在规范数据治理工作，提高数据质量和应用效率，ISO 38505数据治理认证作为国际数据治理标准，与我国国家标准具有高度契合性，本文将围绕ISO 38505数据治理认证，探讨国家标准下的数据治理实践与创新。
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ISO 38505数据治理认证概述
ISO 38505《数据治理——实施指南》是国际标准化组织（ISO）发布的关于数据治理的国际标准，该标准旨在帮助组织建立、实施和改进数据治理体系，以确保数据质量和数据价值最大化，ISO 38505认证是对组织数据治理能力的一种权威认证，有助于提升组织在数据治理领域的竞争力。
国家标准下的数据治理实践
1、建立数据治理组织架构
根据GB/T 35588-2017，组织应建立数据治理组织架构，明确数据治理相关职责和权限，数据治理组织架构应包括数据治理委员会、数据治理办公室、数据治理团队等，数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策和标准；数据治理办公室负责数据治理工作的日常管理；数据治理团队负责具体实施数据治理措施。
2、制定数据治理政策和标准
组织应根据国家标准和实际情况，制定数据治理政策和标准，这些政策和标准应涵盖数据治理的各个方面，如数据质量、数据安全、数据生命周期管理、数据共享与交换等，通过制定数据治理政策和标准，有助于规范数据治理工作，提高数据质量和应用效率。
3、建立数据质量管理体系
数据质量是数据治理的核心，组织应建立数据质量管理体系，包括数据质量评估、数据质量监控、数据质量问题处理等，通过数据质量管理体系，确保数据在采集、存储、处理、使用等各个环节符合质量要求。
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4、加强数据安全与合规管理
数据安全是数据治理的重要保障，组织应加强数据安全与合规管理，包括数据安全策略、数据安全防护、数据合规性审查等，通过加强数据安全与合规管理，降低数据泄露、篡改等风险。
5、推进数据生命周期管理
数据生命周期管理是数据治理的重要组成部分，组织应推进数据生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、使用、共享、归档、销毁等环节，通过数据生命周期管理，实现数据的有效利用和合理处置。
数据治理创新
1、引入大数据技术
大数据技术为数据治理提供了强大的技术支持，组织可以引入大数据技术，如数据挖掘、数据可视化、数据仓库等，提高数据治理效率。
2、推进数据共享与交换
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数据共享与交换是提高数据治理水平的重要手段，组织应推进数据共享与交换，打破数据孤岛，实现数据资源的最大化利用。
3、加强数据治理人才培养
数据治理人才的培养是提高数据治理水平的关键，组织应加强数据治理人才培养，提升员工的数据治理意识和能力。
ISO 38505数据治理认证为我国数据治理工作提供了国际化的标准和指导，在国家标准指导下，组织应积极开展数据治理实践，不断创新数据治理方法，提高数据治理水平，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #iso38505数据治理认证
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