本文目录导读：
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集成性
数据仓库的集成性是其最显著的特点之一，它能够将来自企业内部各个业务系统、外部数据源以及第三方数据平台的海量数据进行整合、清洗、转换，最终形成统一的数据模型，这种集成性不仅保证了数据的全面性和准确性，而且使得企业能够从多个角度、多个层面分析业务数据，为企业决策提供有力支持。
历史性
数据仓库具有历史性特点，它能够存储企业过去、现在以及未来的业务数据，通过对历史数据的分析，企业可以了解业务发展的趋势、发现潜在的问题、制定合理的战略，历史数据的积累还有助于企业进行预测性分析，提高决策的科学性和准确性。
一致性
数据仓库的一致性体现在两个方面：一是数据来源的一致性，即确保所有数据源的数据格式、结构、语义等保持一致；二是数据更新的一致性，即保证数据仓库中数据的一致性，避免出现数据冗余、错误等现象，一致性是数据仓库质量的重要保障，也是企业进行数据分析的基础。
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时变性
数据仓库的时变性特点是指其存储的数据会随着时间推移而不断更新，企业可以通过数据仓库对业务数据进行实时监控、分析，及时发现问题并采取措施，时变性也使得数据仓库能够适应企业业务发展的需求，满足不同阶段的数据分析需求。
多维性
数据仓库的多维性特点是指其能够从多个维度对业务数据进行展示和分析，这些维度包括时间、地域、产品、客户等，通过多维数据分析，企业可以全面了解业务状况，挖掘数据背后的价值，多维性还有助于企业进行数据可视化，提高数据分析的可读性和易用性。
稳定性
数据仓库的稳定性是其保证企业决策准确性的重要因素，稳定性主要体现在以下几个方面：一是数据存储的稳定性，即数据仓库能够保证数据的安全、可靠；二是数据访问的稳定性，即企业用户可以随时、随地访问数据仓库中的数据；三是数据处理的稳定性，即数据仓库能够保证数据处理的高效、准确。
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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有集成性、历史性、一致性、时变性、多维性和稳定性六大特点，这些特点使得数据仓库成为企业决策的基石，助力企业实现数字化转型，在未来的发展中，数据仓库将继续发挥其重要作用，为企业创造更多价值。
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