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关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，简称RDB）是最传统的数据库类型，它基于关系模型，使用表格结构来存储数据，关系型数据库包括以下几种：
1、Oracle：Oracle数据库是全球最流行的关系型数据库之一，具有高性能、高可用性和高安全性等特点。
2、MySQL：MySQL是一种开源的关系型数据库，广泛应用于网站、电子商务、大数据等领域。
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3、SQL Server：SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库，具有强大的数据处理能力和良好的兼容性。
4、PostgreSQL：PostgreSQL是一种开源的关系型数据库，具有高性能、高可靠性和丰富的功能。
5、DB2：DB2是由IBM公司开发的关系型数据库，适用于大型企业和企业级应用。
非关系型数据库
非关系型数据库（Non-Relational Database，简称NoSQL）是一种不同于关系型数据库的新型数据库，它不依赖于固定的表格结构，具有更高的灵活性和可扩展性，非关系型数据库包括以下几种：
1、MongoDB：MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库，具有高性能、高可用性和良好的扩展性。
2、Redis：Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库，具有高性能、高可用性和丰富的数据结构。
3、Cassandra：Cassandra是一种分布式NoSQL数据库，适用于大规模分布式系统。
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4、HBase：HBase是基于Google Bigtable模型构建的NoSQL数据库，适用于大数据场景。
5、CouchDB：CouchDB是一种基于文档的NoSQL数据库，具有轻量级、易于扩展和良好的兼容性。
关系型数据库与非关系型数据库的特点对比
1、数据模型
关系型数据库采用表格结构，数据之间的关系通过外键进行关联；非关系型数据库采用文档、键值对、列族等数据模型，数据之间的关系较为灵活。
2、扩展性
关系型数据库的扩展性相对较低，通常需要通过垂直扩展（增加服务器硬件资源）来实现；非关系型数据库的扩展性较高，可以通过水平扩展（增加服务器数量）来实现。
3、性能
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关系型数据库在处理复杂查询和事务处理方面具有优势；非关系型数据库在处理大规模数据和高并发场景下具有优势。
4、数据一致性
关系型数据库强调数据的一致性，通常采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则；非关系型数据库在数据一致性方面较为宽松，通常采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则。
5、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景；非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据、实时处理、高并发等场景。
关系型数据库和非关系型数据库各有特点，企业应根据自身业务需求和场景选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库之间的界限逐渐模糊，越来越多的数据库产品实现了关系型和非关系型数据库的结合，为用户提供更加灵活、高效的数据存储和处理方案。
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