本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，信息化建设已成为我国经济社会发展的重要支撑，数据作为信息化建设中的核心资源，其治理能力的高低直接关系到信息化建设的成效，本文将从以下几个方面探讨信息化建设中数据治理能力的提升策略与实践。
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明确数据治理目标
1、提高数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，为信息化建设提供可靠的数据支撑。
2、优化数据管理：建立科学的数据管理体系，实现数据资源的有效整合、共享和应用。
3、增强数据安全：保障数据在存储、传输、处理等环节的安全，防止数据泄露、篡改和滥用。
4、提升数据价值：挖掘数据价值，为业务决策提供有力支持。
数据治理策略
1、数据标准化：制定数据标准，规范数据采集、存储、处理、交换等环节，确保数据质量。
2、数据分类分级：根据数据的重要性、敏感性、共享性等特征，对数据进行分类分级，实施差异化治理。
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3、数据生命周期管理：建立数据生命周期管理机制，对数据从采集、存储、处理、交换到销毁的全过程进行管理。
4、数据治理工具与技术：应用大数据、人工智能等技术，提高数据治理效率。
5、数据治理组织架构：设立数据治理部门，明确职责分工，确保数据治理工作有序开展。
数据治理实践
1、数据治理体系建设：建立数据治理体系，明确数据治理目标、策略、流程、工具和技术，确保数据治理工作有章可循。
2、数据质量提升：通过数据清洗、数据校验、数据脱敏等技术手段，提高数据质量。
3、数据共享与交换：搭建数据共享与交换平台，实现数据资源的整合和共享。
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4、数据安全保障：加强数据安全意识，落实数据安全责任制，提高数据安全防护能力。
5、数据治理培训与宣传：开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力；加大宣传力度，营造良好的数据治理氛围。
信息化建设中数据治理能力提升是一个系统工程，需要从多个方面进行努力，通过明确数据治理目标、制定数据治理策略、实施数据治理实践，可以有效提升数据治理能力，为信息化建设提供有力保障，在实际工作中，我们要不断总结经验，持续优化数据治理体系，为我国信息化建设贡献力量。
标签： #信息化建设中数据治理能力怎么写
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