本文目录导读：
工作背景
随着信息技术的飞速发展，数据已成为银行的核心资产，在数据日益丰富的背景下，银行数据治理工作也面临着前所未有的挑战，为了提升银行核心竞争力，确保数据安全、合规、高效，我行积极开展数据治理工作。
工作目标
1、建立健全数据治理体系，实现数据全生命周期管理。
2、提升数据质量，降低数据风险。
3、优化数据应用，提高业务效率。
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4、促进数据共享，助力业务创新。
1、制定数据治理政策与规范
（1）梳理数据治理相关法律法规、行业标准，确保数据治理工作符合国家法律法规和行业标准。
（2）制定数据治理相关政策，明确各部门、各岗位在数据治理中的职责和权限。
（3）制定数据治理规范，规范数据采集、存储、处理、共享等环节。
2、建立数据治理组织架构
（1）成立数据治理领导小组，负责统筹规划、组织协调和监督指导数据治理工作。
（2）设立数据治理办公室，负责数据治理日常管理工作。
（3）明确各部门数据治理责任人，确保数据治理工作落到实处。
3、数据质量管理
（1）开展数据质量评估，识别数据质量问题。
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（2）制定数据质量提升方案，明确数据质量提升目标和措施。
（3）建立数据质量监控机制，定期对数据质量进行评估和监控。
4、数据安全与合规
（1）开展数据安全风险评估，识别数据安全风险。
（2）制定数据安全防护措施，确保数据安全。
（3）加强数据合规管理，确保数据合规使用。
5、数据共享与应用
（1）建立数据共享平台，实现数据跨部门、跨业务共享。
（2）推动数据应用创新，提升业务效率。
（3）加强数据应用培训，提高员工数据应用能力。
工作成效
1、数据治理体系逐步完善，数据质量得到提升。
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2、数据安全风险得到有效控制，数据合规使用得到保障。
3、数据共享与应用取得显著成效，助力业务创新。
4、员工数据治理意识得到提高，数据治理工作深入人心。
下一步工作计划
1、进一步完善数据治理体系，提升数据治理水平。
2、加强数据质量监控，确保数据质量持续提升。
3、深化数据共享与应用，推动业务创新。
4、加强数据治理队伍建设，提升数据治理能力。
我行将继续深入推进数据治理工作，以数据为核心驱动力，提升银行核心竞争力，为实现高质量发展提供有力支撑。
标签： #银行数据治理工作简报
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