本文目录导读：
关系型数据库与非关系型数据库的定义
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库管理系统，关系模型是由埃德加·科德（Edgar F. Codd）在1970年提出的，它将数据表示为表格形式，每一张表格称为一个关系，每一行称为一个元组，每一列称为一个属性。
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关系型数据库的特点如下：
（1）数据结构简单，易于理解和使用；
（2）支持复杂的查询操作，如连接、选择、投影等；
（3）数据完整性较高，如实体完整性、参照完整性等；
（4）具有良好的数据一致性，如ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（Non-relational Database），又称NoSQL数据库，是一种不同于关系型数据库的数据存储方式，它以数据模型为核心，强调数据的灵活性和扩展性，适用于大规模、高并发的数据存储场景。
非关系型数据库的特点如下：
（1）数据模型灵活，可存储结构化、半结构化和非结构化数据；
（2）高并发读写能力，适用于分布式系统；
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（3）易于扩展，支持水平扩展；
（4）数据冗余度较高，适用于分布式存储。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每个表格包含多个属性和若干条记录，而非关系型数据库则采用键值对、文档、列族、图等数据模型，数据结构更为灵活。
2、扩展性
关系型数据库通常采用垂直扩展（增加服务器硬件资源）和水平扩展（增加服务器数量）两种方式，而非关系型数据库更倾向于水平扩展，通过增加节点来提高系统性能。
3、数据一致性
关系型数据库强调数据的一致性，采用ACID原则来保证数据的一致性，而非关系型数据库则更注重可用性，采用BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性）来保证数据的高可用性。
4、查询语言
关系型数据库采用SQL（结构化查询语言）进行数据操作，具有丰富的查询功能，而非关系型数据库则采用JSON、XML等自定义数据格式进行数据操作，查询语言相对简单。
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关系型数据库与非关系型数据库的应用场景
1、关系型数据库
（1）数据结构简单，易于理解和维护；
（2）适用于结构化数据存储，如企业级应用、金融系统等；
（3）对数据一致性要求较高的场景，如电商、支付等。
2、非关系型数据库
（1）数据模型灵活，适用于非结构化数据存储，如日志、社交网络等；
（2）适用于高并发、分布式系统，如云计算、大数据等；
（3）对数据一致性要求不高，如缓存、实时数据分析等。
关系型数据库与非关系型数据库各有优缺点，选择合适的数据库类型应根据实际应用场景和需求进行，在当前大数据、云计算等新技术不断涌现的背景下，了解关系型数据库与非关系型数据库的特点和区别，有助于我们更好地选择和运用数据库技术。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库
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