本文目录导读：
随着金融科技的快速发展，数据已成为金融机构的核心资产，银保监会作为我国金融监管的权威机构，高度重视数据治理工作，致力于构建数字化金融监管新格局，本文将从银保监会数据治理的背景、目标、措施及成效等方面进行探讨。
背景
近年来，我国金融行业在金融科技、大数据、人工智能等领域的创新应用日益广泛，金融机构的数据规模和种类不断扩大，在数据治理方面，金融机构仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享困难、数据安全风险等，这些问题不仅制约了金融机构的健康发展，也给金融监管带来了挑战。
为解决这些问题，银保监会高度重视数据治理工作，将其作为提升监管效能、防范金融风险的重要手段，2019年，银保监会印发了《关于进一步加强数据治理工作的指导意见》，明确了数据治理的目标、任务和措施。
目标
银保监会数据治理的目标主要有以下几点：
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1、提升数据质量：通过数据清洗、数据整合、数据标准化等手段，提高数据准确性、完整性和一致性。
2、促进数据共享：打破数据孤岛，实现数据在各监管领域、各部门间的互联互通。
3、加强数据安全：建立健全数据安全管理制度，确保数据安全、合规、合法使用。
4、提升监管效能：利用数据分析和挖掘技术，提高监管决策的科学性和精准性。
措施
为实现数据治理目标，银保监会采取了以下措施：
1、制定数据治理制度：印发《关于进一步加强数据治理工作的指导意见》，明确数据治理的组织架构、职责分工、工作流程等。
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2、加强数据质量监管：对金融机构数据质量进行评估，督促金融机构提升数据质量。
3、推进数据共享平台建设：搭建数据共享平台，实现数据在各监管领域、各部门间的互联互通。
4、开展数据安全检查：加强对金融机构数据安全的监管，督促金融机构建立健全数据安全管理制度。
5、加强人才培养：开展数据治理相关培训，提升监管人员的数据治理能力。
成效
银保监会数据治理工作取得了显著成效：
1、数据质量得到提升：金融机构数据质量逐年提高，为监管决策提供了可靠的数据支撑。
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2、数据共享取得突破：数据共享平台已初步建成，实现了数据在各监管领域、各部门间的互联互通。
3、数据安全风险得到有效防控：金融机构数据安全管理制度不断完善，数据安全风险得到有效防控。
4、监管效能显著提升：利用数据分析和挖掘技术，监管决策的科学性和精准性得到提高。
银保监会数据治理工作为构建数字化金融监管新格局奠定了坚实基础，在今后的工作中，银保监会将继续深入推进数据治理工作，为维护金融稳定、促进金融业健康发展贡献力量。
标签： #银保监局数据治理
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