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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要生产要素，对经济社会发展具有重要影响，我国财政部发布的《关于加强数据资产管理的指导意见》为数据资产管理提供了政策指导，在数据资产管理能力建设过程中，仍存在诸多挑战，本文将探讨数据资产管理能力建设的关键挑战，并提出相应的对策建议。
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数据资产管理能力建设的关键挑战
1、数据资产管理观念滞后
在数据资产管理能力建设过程中，部分企业和机构对数据资产管理的认识不足，观念滞后，他们认为数据资产管理只是简单的数据存储和备份，缺乏对数据资产价值的挖掘和利用，这种观念导致数据资产流失，无法充分发挥数据资产的价值。
2、数据资产管理人才短缺
数据资产管理需要具备跨学科、跨领域的复合型人才，我国目前数据资产管理人才短缺，难以满足实际需求，这主要体现在以下几个方面：
（1）数据管理人才储备不足，我国高校数据管理相关专业设置较少，导致数据管理人才储备不足。
（2）现有数据管理人才能力不足，部分数据管理人才对数据资产管理理论掌握不全面，实践经验缺乏。
（3）数据管理人才流动性强，由于数据管理岗位薪资待遇较低，导致人才流动性大。
3、数据质量参差不齐
数据质量是数据资产管理的基础，我国数据质量参差不齐，主要体现在以下几个方面：
（1）数据采集不规范，部分企业和机构在数据采集过程中，存在数据缺失、错误等问题。
（2）数据存储不规范，数据存储过程中，存在数据格式不统一、数据冗余等问题。
（3）数据共享不畅，由于数据安全、隐私等因素，导致数据共享困难。
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4、数据安全保障体系不完善
数据安全是数据资产管理的重要保障，我国数据安全保障体系尚不完善，主要体现在以下几个方面：
（1）数据安全意识淡薄，部分企业和机构对数据安全重视程度不够，导致数据泄露事件频发。
（2）数据安全法律法规不健全，我国数据安全法律法规体系尚不完善，难以有效保障数据安全。
（3）数据安全技术水平较低，我国数据安全技术水平与发达国家相比存在较大差距。
数据资产管理能力建设对策建议
1、强化数据资产管理观念
（1）加强宣传教育，通过举办培训班、研讨会等形式，提高企业和机构对数据资产管理的认识。
（2）完善政策法规，制定和完善数据资产管理相关政策和法规，引导企业和机构加强数据资产管理。
2、加大数据管理人才培养力度
（1）加强高校数据管理专业建设，鼓励高校开设数据管理相关专业，培养数据管理人才。
（2）加强企业内部培训，企业应加强对现有员工的培训，提高数据管理能力。
（3）鼓励人才引进，通过引进国内外优秀数据管理人才，提升我国数据管理人才队伍水平。
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3、提升数据质量
（1）规范数据采集，建立健全数据采集规范，确保数据采集的准确性、完整性。
（2）优化数据存储，采用统一的数据存储格式，提高数据存储效率。
（3）加强数据清洗，定期对数据进行清洗，提高数据质量。
4、完善数据安全保障体系
（1）提高数据安全意识，加强企业和机构对数据安全的宣传教育，提高数据安全意识。
（2）健全数据安全法律法规，制定和完善数据安全法律法规，为数据安全提供法律保障。
（3）提升数据安全技术水平，加大数据安全技术研发投入，提高数据安全技术水平。
数据资产管理能力建设是新时代数据经济发展的重要保障，面对数据资产管理能力建设的关键挑战，我国应从观念、人才、数据质量、安全保障等方面入手，全面提升数据资产管理能力，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #关于加强数据资产管理的指导意见 财政部
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