本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据已经成为当今企业竞争的核心资产，数据库作为数据存储和管理的基石，其重要性不言而喻，在数据库领域，非关系型数据库与关系型数据库一直存在激烈的竞争，本文将从数据模型、性能、扩展性、应用场景等方面对两者进行深入对比，帮助读者更好地了解非关系型数据库与关系型数据库的区别。
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，将数据存储在二维表格中，通过表与表之间的关联来表示实体之间的关系，常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库采用非关系模型，数据存储方式多样，如键值对、文档、图形、列族等，常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在查询性能方面具有优势，特别是在处理复杂查询、多表关联时，其执行效率较高，在数据写入和读取速度方面，关系型数据库可能存在瓶颈。
2、非关系型数据库
非关系型数据库在数据写入和读取速度方面具有优势，尤其是在处理大量数据和高并发场景下，在复杂查询、多表关联方面，非关系型数据库可能存在不足。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面存在局限性，如数据库分片、读写分离等方案，难以满足大规模数据存储和访问需求。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库在扩展性方面具有优势，如分布式存储、水平扩展等方案，能够满足大规模数据存储和访问需求。
应用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于以下场景：
（1）需要严格的数据一致性和事务支持的场景；
（2）需要复杂查询、多表关联的场景；
（3）数据结构较为稳定的场景。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于以下场景：
（1）需要高性能、高并发的场景；
（2）数据结构复杂、动态变化的场景；
（3）需要分布式存储、水平扩展的场景。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、性能、扩展性、应用场景等方面存在显著差异，企业在选择数据库时，应根据自身业务需求和场景特点，权衡利弊，选择合适的数据库类型，随着技术的不断发展，未来两者可能会在各自领域实现更好的融合，为用户提供更加优质的服务。
标签： #非关系型数据库和关系型数据区别
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