本文目录导读：
在当今信息时代，数据已经成为企业决策的重要依据，数据库和数据仓库作为存储和管理数据的工具，在企业信息化建设中发挥着至关重要的作用，尽管两者都服务于数据存储，但在功能、结构、应用等方面存在显著差异，本文将从数据库与数据仓库的区别与联系入手，深入剖析两者之间的异同。
数据库与数据仓库的区别
1、目标
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数据库：主要服务于日常业务操作，实现数据的实时性、准确性和完整性，数据库旨在存储和管理企业内部日常业务数据，为业务人员提供便捷的数据查询、修改和删除等功能。
数据仓库：旨在为企业提供全面、历史、一致性的数据支持，为决策者提供决策依据，数据仓库通过整合、清洗、转换和汇总企业内部及外部数据，形成具有分析价值的数据集。
2、数据结构
数据库：采用关系型数据模型，以表、视图、索引等形式存储数据，数据之间通过主键、外键等关系进行关联。
数据仓库：采用多维数据模型，以事实表、维度表等形式存储数据，事实表记录业务事件，维度表描述业务事件的属性。
3、数据类型
数据库：存储结构化数据，如客户信息、订单信息等。
数据仓库：存储结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、图片、音频等。
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4、数据更新频率
数据库：实时更新，保证数据的准确性。
数据仓库：定期更新，如每日、每周、每月等，以保证数据的时效性。
5、应用场景
数据库：应用于企业日常业务操作，如客户关系管理、供应链管理、财务管理等。
数据仓库：应用于企业决策支持，如市场分析、客户分析、产品分析等。
数据库与数据仓库的联系
1、数据来源
数据库和数据仓库之间存在密切联系，数据仓库的数据主要来源于数据库，企业将数据库中的数据经过整合、清洗、转换等处理后，存储到数据仓库中。
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2、功能互补
数据库和数据仓库各有所长，数据库擅长日常业务操作，而数据仓库擅长数据分析，两者相互补充，共同服务于企业信息化建设。
3、技术支持
数据库和数据仓库在技术层面存在相似之处，如数据模型、存储技术等，企业在构建数据仓库时，可以借鉴数据库的技术经验。
数据库与数据仓库在企业信息化建设中扮演着重要角色，虽然两者存在区别，但在数据来源、功能互补、技术支持等方面具有密切联系，企业应根据自身业务需求，合理选择数据库和数据仓库，以实现数据价值的最大化。
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