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数据治理专项行动第一阶段问题梳理工作情况,数据治理专项行动第一阶段问题梳理与成效分析

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本文目录导读:

  1. 数据治理专项行动第一阶段问题梳理工作概述
  2. 问题梳理范围
  3. 问题梳理方法
  4. 问题梳理结果
  5. 成效分析

数据治理专项行动第一阶段问题梳理工作概述

为全面提升我国数据治理能力,确保数据安全与合规,推动数据资源高效利用,根据国家相关法律法规和政策要求,我国启动了数据治理专项行动,第一阶段问题梳理工作作为专项行动的重要环节,旨在全面排查、梳理和评估当前数据治理中存在的问题,为后续整改和提升提供依据,现将第一阶段问题梳理工作情况汇报如下:

数据治理专项行动第一阶段问题梳理工作情况,数据治理专项行动第一阶段问题梳理与成效分析

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问题梳理范围

本次问题梳理工作覆盖了政府部门、企事业单位、社会组织等各类数据治理主体,涉及数据采集、存储、处理、交换、应用等各个环节。

问题梳理方法

1、问卷调查:通过发放问卷,了解各数据治理主体在数据治理方面的现状、问题和需求。

2、专家咨询:邀请数据治理领域的专家学者,对问题进行深入分析和评估。

3、实地调研:深入政府部门、企事业单位、社会组织等现场,了解实际数据治理情况。

4、文献研究:查阅国内外相关数据治理政策、法规、标准、案例等,为问题梳理提供理论依据。

问题梳理结果

1、数据安全风险较高:部分数据治理主体在数据采集、存储、处理、交换、应用等环节存在数据安全风险,如数据泄露、篡改、非法使用等。

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2、数据质量参差不齐:部分数据治理主体在数据采集、清洗、校验等方面存在数据质量问题,如数据缺失、错误、重复等。

3、数据共享程度低:部分数据治理主体在数据共享方面存在障碍,如数据孤岛、数据壁垒等。

4、数据治理人才匮乏:数据治理人才队伍建设相对滞后,专业人才缺乏,难以满足数据治理需求。

5、数据治理法规政策不完善:现有数据治理法规政策尚不完善,部分政策执行力度不足,难以有效指导数据治理实践。

成效分析

1、提高数据治理意识:通过问题梳理,使各数据治理主体充分认识到数据治理的重要性,增强数据治理意识。

2、明确问题导向:梳理出数据治理中的主要问题,为后续整改和提升提供明确方向。

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3、优化政策法规:为完善数据治理法规政策提供参考依据,推动政策法规的修订和完善。

4、提升数据治理能力:通过问题梳理,找出数据治理短板,为提升数据治理能力提供有力支持。

数据治理专项行动第一阶段问题梳理工作取得了显著成效,下一步,我们将根据梳理结果,制定切实可行的整改措施,推动数据治理工作取得更大进展。

标签: #数据治理专项行动补充说明

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