python数据库语句，Python数据库类型解析与应用

本文目录导读：

1. Python数据库类型

随着互联网技术的飞速发展，数据库在各个领域得到了广泛应用，Python作为一种流行的编程语言，在数据库领域也有着广泛的应用，Python支持多种数据库类型，包括关系型数据库、非关系型数据库等，本文将对Python数据库类型进行解析，并探讨其在实际应用中的使用方法。

Python数据库类型

1、关系型数据库

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关系型数据库是Python中最常用的数据库类型，如MySQL、Oracle、SQL Server等，Python中常用的关系型数据库驱动有MySQLdb、PyMySQL、pymssql等。

（1）MySQLdb

MySQLdb是Python中常用的MySQL数据库驱动，支持Python 2.6-3.8版本，以下是一个使用MySQLdb连接数据库并执行查询的示例：

import MySQLdb
连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='testdb')
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")
获取查询结果
results = cursor.fetchall()
打印查询结果
for row in results:
    print(row)
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

（2）PyMySQL

PyMySQL是Python 3.x版本中常用的MySQL数据库驱动，兼容MySQLdb，支持Python 3.5-3.9版本，以下是一个使用PyMySQL连接数据库并执行查询的示例：

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import pymysql
连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='testdb')
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")
获取查询结果
results = cursor.fetchall()
打印查询结果
for row in results:
    print(row)
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

（3）pymssql

pymssql是Python中常用的SQL Server数据库驱动，支持Python 2.6-3.9版本，以下是一个使用pymssql连接数据库并执行查询的示例：

import pymssql
连接数据库
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='root', password='123456', database='testdb')
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")
获取查询结果
results = cursor.fetchall()
打印查询结果
for row in results:
    print(row)
关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

2、非关系型数据库

非关系型数据库在Python中也有着广泛的应用，如MongoDB、Redis等，以下分别介绍Python中常用的非关系型数据库驱动。

（1）MongoDB

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MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，Python中常用的MongoDB驱动有pymongo，以下是一个使用pymongo连接MongoDB并执行查询的示例：

from pymongo import MongoClient
连接MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
选择数据库和集合
db = client['testdb']
collection = db['users']
执行查询
results = collection.find()
打印查询结果
for row in results:
    print(row)
关闭连接
client.close()

（2）Redis

Redis是一个高性能的键值对存储系统，Python中常用的Redis驱动有redis-py，以下是一个使用redis-py连接Redis并执行查询的示例：

import redis
连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
设置键值
r.set('key', 'value')
获取键值
value = r.get('key')
打印键值
print(value.decode())

本文对Python数据库类型进行了解析，包括关系型数据库和非关系型数据库，在实际应用中，根据需求选择合适的数据库类型和驱动，可以提高程序的性能和可维护性，希望本文对Python数据库的学习和应用有所帮助。

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